99问答网
所有问题
当前搜索:
统计学z检验和t检验
为什么30个样本就称为大样本而不是40或50?
答:
按照二项分布的规律看,假如在总体中抽30个样本,能够抽到小概率事件的概率为33.89%。不一定一定会出现。另外严广伟贴的书上有这样的一段就是样本容量小于30时,不能使用
Z检验
。严格讲是在95%置信度要求下,样本容量小于30不能进行Z检验。但可以用
t检验
。由于假定检验通常都是在95%前提下进行的,...
如何学好《
统计学
原理》?
答:
主要是记住集中检验方法,理论方面不用过分计较。
Z检验
,
t检验
,卡方检验都要熟练。。。试验设计和方差分析也是重点。其他的都没什么了。 这个就是记公式,多做做题就行了 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 草祭亍介 2012-04-16 知道答主 回答量:3 采纳率:0% 帮助的人:3707 ...
参数
检验与
非参数检验的区别
答:
参数
检验与
非参数检验的区别有:1、参数检验的集中趋势的衡量为均值,而非参数检验为中位数。2、参数检验需要关于总体分布的信息;非参数检验不需要关于总体的信息。3、参数检验只适用于变量,而非参数检验同时适用于变量和属性。4、测量两个定量变量之间的相关程度,参数检验用Pearson相关系数,非参数检验...
怎么查t分布表?
答:
在概率论和
统计学
中,学生t分布用于估计呈正态分布总体的均值,并作为进行显著性测试的基础。当样本量较大(超过120)时,可以使用
Z检验
,但Z检验在小样本情况下可能导致较大的误差,因此小样本情况下应使用学生
t检验
。当有三个或更多样本组时,由于误差难以降低,可以考虑使用方差分析代替学生t检验。当...
为什么在假设
检验
时,原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反??_百...
答:
在假设
检验
时原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反是因为
统计
中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是对与错两个结果,而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能...
如何寻找事件背后的原因?
答:
《
统计
思维》中提到的是“用
t检验
或
z检验
验证A/B测试的结果。”简单来说,因为我们想找到本次访问量大幅提升的原因,为了避免我们找到的是关联因素,所以我们需要进行反向验证。比如,我们之前找到的一个因素是“因为某知名网站的关联推荐造成了访问量的提升”。那我们就需要进行验证了,是因为某知名网站...
人工智能要基础吗?
答:
人工智能算法工程师 如果你立志于算法工程师,从初学者入门角度来说,需要如下基础:1)基础的高等数学:AI中的算法,基本在解决求极值的问题,或者更多的是约束最优化问题,因此高等数学是基础;2)基础的概率论与数理
统计
:现在的人工智能,大多数的模型本质上是概率统计模型,概率与数理统计是必须的基础...
人工智能需要什么基础?
答:
3、
统计学
相关基础 回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)聚类分析(K-Means)分布(正态分布、t分布、密度函数)指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-Score)显著性检验(
t检验
、
z检验
、卡方检验)A/B测试 门槛二、英语水平 我这里说的英语,不是说的是英语四六级,我们都知道计算机起源于...
如何通俗易懂的说明t分布 和f分布和卡方分布呢?
答:
在回归分析中,t分布和f分布都扮演着检验回归系数重要性的角色。你可能会发现,
t统计
量的平方实际上就是f统计量的简化版本。当样本量足够大时,
t检验
就等同于z检验,而它们的平方则与卡方统计量产生了有趣的联系。然而,需要明确的是,在非线性模型中,t检验、
z检验和
卡方检验、F检验的使用并非直接...
商务
与
经济
统计学
假设
检验
专题(第十章)
答:
两总体均值之差的区间估计:σ1和σ2已知 两总体均值之差的区间估计:σ1和σ2未知 知识点2:假设检验的三种形式 μ1-μ2的假设检验的
统计
量:σ1和σ2已知(
Z检验
)μ1-μ2的假设检验的统计量:σ1和σ2未知
t检验
有一个需要确定自由度的问题,自由度公式如下:μ1-μ2的假设检验的统计量...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
涓嬩竴椤
其他人还搜