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线性规划开放区域求最值
在
线性规划
中如何求x乘y的最大值?
答:
这要看约束条件是什么 不同的约束 所用方法不同 但x*y就不能算
线性
的了
在
线性规划
中,把使用目标函数求得最大值和最小值的可行解都叫做该问题...
答:
则所有最优解所构成的集合称为该
线性规划
的最优解域。根据原始定义知道,你那句话基本对了!有两个地方有点小问题哈!第一个,是“使得”不是“使用”第二个,是“最大值或最小值”,不能用“和”。(这个问题很严重,能在 同一点取的最大最小值的函数也就只有常量函数啦!!)...
在数学中,如何确定一个多元函数的最大值和最小值?
答:
2.凸优化方法:如果一个函数是凸函数,那么它的全局最大值和最小值可以通过
求解
凸优化问题来确定。凸优化方法包括
线性规划
、二次规划等,它们利用函数的凸性质来简化问题的求解过程。3.约束优化方法:对于有约束条件的优化问题,可以使用约束优化方法来确定最大值和最小值。这些方法将约束条件引入到目标...
在
线性规划
中什么叫最大截距?
答:
1.解简单
线性规划
问题是"数形结合"的最好典范.线性规划问题中的可行域,实际上就是二元一次不等式组所表示的平面
区域
,要是没有这个可行域,问题就得不到这样直观明了的解决,这可谓是"数少形时少直观".因此,解决简单线性规划问题的第一个基本功是要能画好二元一次不等式组表示的平面区域,而且要能画...
最小值的最优解为什么会有无数多个?不是有固定范围吗?
答:
6、
线性规划
问题求解步骤: (1)确定目标函数; (2)作可行域; (3)作基准线(z=0时的直线); (4)平移找最优解; (5)
求最值
。 仅供参考 由于最优解有无数个,则目标函数与
区域
的边界重合,这就可以得到a的值了,接着计算出z的最小值也就没问题了。
线性规划
问题。如果抛开题目上的「最大值」不看,那么为什么最优解不唯一...
答:
要你求出 最大值的最优解不唯一的情况 是题目的要求。它也可以让你
求最
小
值最
优解不唯一的情况 这两种情况都存在 题目也没有说不存在最小值最优解不唯一的情况吧。。。
lingo最小值问题
答:
然后按运行按钮,得到模型最优解,具体如下:Objective value: 46.00000 Variable Value Reduced Cost x1 14.00000 0.000000 x2 0.000000 1.000000 x3 -4 .000000 0.000000 由此可知,当 x1 =14 , x2 =0 , x3 =-4 时,模型得到最优值,且最优值为 46。说明:在利用LINGO
求解线性规划
...
如何 求多元一次函数的最大值
答:
用MATLAB。例:目标函数35a+88b+43c+18d ,求最大值 约束条件:45a+86b+25c+12d≤750 26a+45b+16c+10d>200 45a+86b≤450 a≥4 b≥2 5≤c,d≤8 多元函数
求最值
:与一元函数相类似,对于有界闭
区域
上连续的二元函数,一定能在该区域上取得最大值和最小值.使函数取得最值的点既可能在的...
若变量 满足约束条件 ,则目标函数 的最小值是___。
答:
的最小值为2. 【点评】本题考查
线性规划求解最值
的应用.运用线性规划求解最值时,关键是要搞清楚目标函数所表示的直线的斜率与可行域便捷直线的斜率之间的大小关系,以好确定在哪个端点,目标函数取得最大值;在哪个端点,目标函数取得最小值. 来年需注意线性规划在生活中的实际应用 ...
线性规划
问题的可行解是指满足什么的一组变量的值?急急急
答:
域为凸集。参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的
区域
,所以肯定是凸集。那么,
求解最
优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解,则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值,而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点,因此
线性规划
问题的最优解肯定是在可行域的顶点上。其实这些...
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