99问答网
所有问题
当前搜索:
线性表示的意义
考核方案中的
线性
得分是什么意思?两个区间的线性得分
有什么意义
?
答:
意义
何在 这种两段式的设计,旨在平衡挑战与激励。它将任务分解,前半程设置较低的得分要求,而后半程则提高难度,以反映工作中的真实进步。这样做,不仅公平地衡量了绩效,也更能激发员工的潜能,推动他们向目标冲刺。考量因素的多样性 考核方案并非一成不变,它根据业务需求和激励目标灵活调整。比如,...
论述传感器的
线性
和重复性的重要
意义
答:
传感器的
线性
度就是其输出量与输入旦之间的实际关系曲线剥离直线的程度。剥离程度越低,线性度越高。传感器的重复性
表示
传感器在输入量按同一方向作全量程多次测试时,所得持性曲线不一致性的程度。多次按相同输入条件测试的输出特性曲线越重合,其重复性越好.误差也越小。传感器(英文名称:transducer/...
线性
代数问题?
答:
可以倒是可以,但是太麻烦了,首先要拆开,再写行列式,最后求各阶主子式,繁琐,而且容易算错。直接用定义法,简单快捷 其他项a1a2aa3a4=1,不正定
对数学大概念的解读
答:
【大概念11 】比例:如果两个量成正比例变化,则这种关系可
表示
为
线性
函数。 数学理解的例子: *比例是数量的乘法比较。 *比例给出了被比较的数量的相对大小,而不一定是实际的大小。 *通过找到第二个项为1的等值比例,可以将比值表示为计量单位。·比例是关系之间的关联。 *如果两个量成正比例关系,对应项的比值是...
线性
规划问题的基本形式有哪几种,分别如何
表示
?
答:
线性
规划问题的实际
意义
:在作业研究中所面临的许多实际问题都可以用线性规划来处理,特别是某些特殊情况,例如:网络流、多商品流量等问题,都被认为非常重要。现阶段已有大量针对线性规划算法的研究。很多最优化问题算法都可以分解为线性规划子问题,然后逐一求解。在线性规划的历史发展过程中所衍伸出的诸多...
什么是基础解系,其解向量有何
意义
?
答:
如果该行列式为一个n阶行列式,那基础解系的解向量为n减去秩的数量,简单地说解向量的个数为零行数;秩可以看作方程组中有效方程的个数,n代表未知量的个数,而基础解系则可看作自由未知量,显然有未知量个数-有效方程个数=自由未知量个数,即n-r=基础解系中向量个数。对有解方程组求解,并...
梯度的定义是什么?
答:
在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的
线性
近似。在这个
意义
上,梯度是雅可比矩阵的特殊情况。在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,...
线性
独立与线性无关到底是什么关系?求具体举例说明
答:
这两个概念是有区别的:
线性
独立针对的是整体,线性无关针对的是个体。例如说向量组(A,B,C)是线性独立的当且仅当其中的任一个向量都和其它向量线性无关。
线性
回归和一次曲线拟合的区别?
答:
第一个是一次曲线拟合。第二个既然是“二次方程”,那就是二次曲线拟合。类似地,用三次方程
表示
就是三次曲线拟合;用指数就是指数曲线拟合,
线性
回归和一次曲线拟合没有区别。线性回归就是线性拟合,在统计
的意义
上是等价的。拟合就是为了找到那条,对所有点来说,残差平方和最小的直线,线性回归也是...
特征值和特征向量的几何
意义
是什么?
答:
特征向量的几何
意义
特征向量确实有很明确的几何意义,矩阵(既然讨论特征向量的问题,当然是方阵,这里不讨论广义特征向量的概念,就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍 是同维数的一个向量,因此,矩阵乘法对应了一个变换,把一个向量变成同维数的另一个向量,那么变换的效果是什么呢?这当然与方阵的...
棣栭〉
<涓婁竴椤
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
其他人还搜