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线性回归模型的拟合效果
...程度的分析~~~求见数学达人、、、貌似用
线性回归
,但遇到点问题_百度...
答:
由图可知红线更接近主函数,但主函数明显是一条曲线,所以不能用
线性回归
,可选用非线性回归函数,如多项式回归函数(阶数越高越精确)。此外
回归的效果
相关系数的值的大小来评价,相关系数值越接近一,回归精度越高。建议最简单的办法:用 EXCEL 软件作曲线
拟合
。
@给爷咩一个 学长,麻烦能帮忙看下这个结果嘛~^ ^,有两个问题
答:
额,百度知道还有@的功能?我今天才知道……纯属路过……R^2当然是越接近1表示
回归的效果
越好,越接近0效果越差,0.6421仅仅是一般吧,应该要换一个
模型
。一般应该先看一下散点图再回归的。建议可以试一下半对数或者双对数模型,没有看到散点图也不好判断……...
算法太多挑花眼?
答:
回归模型
可以拥有更多的特征,或者多项式项和交互项。决策树可以拥有更大或更小的深度。将相同的算法变得更加复杂增加了发生过
拟合
的几率。 常用的机器学习算法
线性回归
这可能是机器学习中最简单的算法。例如,当你想要计算一些连续值,而不是将输出分类时,可以使用回归算法。因此,当你需要预测一个正在运行的过程未来的值...
用非
线性回归
或
拟合
来预测2020和2050年的人口。。您看用什么函数适合并...
答:
你可以考虑用G(1,1)灰色
模型
来预测人口问题。
MATLAB可以根据数据
拟合
四元二次非
线性回归
方程吗,可以的话,求高手把...
答:
参考nlinfit函数
R是什么意思?
答:
在用SPSS做一个
线性回归
分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以。问题是这个
模型
预测
效果
很差。R方测度了回归直线对观测数据
的拟合
程度,如果说所有的观测点都落在直线上,则SSE=0,此时R方=1,拟合是完全的,如果y的变化与X无关,则SSR=0,也就是 R方=0,所以可以得到R方的取值范围在【0...
不良贷款与应收贷款的关系如何?
答:
在用SPSS做一个
线性回归
分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以。问题是这个
模型
预测
效果
很差。R方测度了回归直线对观测数据
的拟合
程度,如果说所有的观测点都落在直线上,则SSE=0,此时R方=1,拟合是完全的,如果y的变化与X无关,则SSR=0,也就是 R方=0,所以可以得到R方的取值范围在【0...
怎么求出数据
线性回归
方程公式?
答:
求出a并代入总的公式y=bx+a得到
线性回归
方程 (X为xi的平均数,Y为yi的平均数)三、应用 线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的
模型
比非线性依赖于其位置参数的模型更容易
拟合
,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归有...
怎样计算
回归
系数?
答:
求出a并代入总的公式y=bx+a得到
线性回归
方程 (X为xi的平均数,Y为yi的平均数)三、应用 线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的
模型
比非线性依赖于其位置参数的模型更容易
拟合
,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归有...
不良贷款率与应收账款有什么联系
答:
在用SPSS做一个
线性回归
分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以。问题是这个
模型
预测
效果
很差。R方测度了回归直线对观测数据
的拟合
程度,如果说所有的观测点都落在直线上,则SSE=0,此时R方=1,拟合是完全的,如果y的变化与X无关,则SSR=0,也就是 R方=0,所以可以得到R方的取值范围在【0...
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