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算法复杂度的意义
算法的
时间
复杂度
和空间复杂度哪个更重要
答:
时间
复杂度
重要,因为设计算法要考虑达到的目标之一就是高效率,那么就要求执行
算法的
时间短,所需要的存储空间少。而空间复杂度输入数据所占用的空间,因为输入数据所占用的空间只取决于问题本身,和算法无关,所以算法的时间复杂更为重要
算法的
时间
复杂度
和空间复杂度哪个更重要
答:
时间
复杂度
比较重要,时间复杂度追求的是效率,时间复杂度和空间复杂度有时候是对立的,在两者不能统一的时候,往往牺牲空间复杂度来追求执行效率,因为目前从计算机的发展来讲,存储器容量越来越大,越来越便宜
算法的
时间
复杂度
定义
答:
记为T(n)。2.一般情况下,
算法
的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))。随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。在计算时间
复杂度的
时候,...
什么是
算法的
时间
复杂度
?
答:
一个
算法
花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,时间
复杂度
一般用O(f(x))表示.f(x)在简单程序中就是看有几个for循环,然后看看再它的判断语句,就是看看它执行了几次,f(x)=“执行的次数”。像题中的(1)有一个for循环执行次数为n次,所以f(x)=n,时间复杂度就为O(n)(2)有两...
算法的
时间
复杂度
取决于什么?
答:
算法的
时间
复杂度
取决于问题的规模,待处理数据的初态。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个...
算法的
时间
复杂度
是什么?
答:
1.语句频度在算法中一个语句的执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。2)
算法的
渐进时间
复杂度
一般情况下,算法的执行时间T是问题规模n的函数,记作T(n)。要精确地表示算法的运行时间函数常常是很困难的,即使能够给出,也可能是个相当复杂的函数,函数的求解本身也是相当复杂的。为了客观地...
算法的复杂度
主要包括
答:
算法的复杂度
主要包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是指执行算法所需要时间的计算工作量。空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。算法的定义:算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制,即能够对一定规范的输入...
线性时间
复杂度的含义
是什么呢?
答:
线性时间复杂度,就是时间复杂度为线性阶O(n)。同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣(或者说
算法复杂度
)可由时间复杂度和空间复杂度来评价。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,即度量算法执行的时间长短,它定量描述了该算法的运行时间。按数量级递增排列,常见的时间复杂度...
算法的
时间
复杂度
取决于什么?
答:
T(n)= O(fn))式中,О
的含义
是T(n)的数量级,其严格的数学定义是:若T(n)和fn)是定义在正整数集合上的两个函数,则存在正常数C和n,使得当n≥no时,都满足0≤T(n)≤Cfn)。
算法
的时间
复杂度
不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质(如输入数据元素的初始状态)。
基因组
复杂度的
概念和
意义
答:
基因组复杂度(Complexity, CPX):指的是在给定样本中不同DNA 序列的总长度,是一件事物的复杂性可以用描写这事物所需的计算机语言的长度来衡量;
复杂度的意义
,它是衡量
算法
流程的复杂程度的一种指标,该指标只与数据量有关,与过程之外的优化无关。复杂度(计算机复杂性理论),计算复杂性理论(...
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