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    空间自相关结果怎么看

    莫兰指数(Moran's I)?答：Moran‘s I这个东西，官方叫做：莫兰指数，是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（Patrick Alfred PierceMoran，在1950年提出的。莫兰指数一般是用来度量空间相关性的一个重要指标。一般说来，莫兰指数分为全局莫兰指数（GlobalMoran‘s I）和安瑟伦局部莫兰指数（AnselinLocal Moran‘s I）...
    ArcGIS增量空间自相关工具答：ArcGIS增量空间自相关工具是专为测量空间数据中不同距离的自相关性，并通过z得分图直观展示空间聚类程度的重要工具。这个工具特别适用于需要精细调整距离参数的分析，如核密度分析和热点分析，以确保分析结果的精确性和有效性。它会生成包含“距离”、“Morans I”、“Expected I”等统计指标的表，以及一个...
    空间自相关的统计量答：空间自相关统计量是用于度量地理数据(geographic data)的一个基本性质：某位置上的数据与其他位置上的数据间的相互依赖程度。通常把这种依赖叫做空间依赖(spatial dependence)。地理数据由于受空间相互作用和空间扩散的影响，彼此之间可能不再相互独立，而是相关的。例如，视空间上互相分离的许多市场为一个集合...
    地理空间自相关的介绍答：地理空间自相关是指时间序列相邻数值间的相关关系。地理研究对象普遍存在的变量间的关系中，确定性的是函数关系，非确定性的是相关关系。如存在空间自相关，亦即该变量本身存在某种数学模型。
    全局空间自相关坐标轴为啥有负答：负半轴是对称函数中不可缺少的一部分。全局空间自相关函数是一个对称函数，在负半轴和正半轴上的值是对称的。由于自相关函数的定义中包含了横坐标为负数的情况，在绘制自相关函数的坐标轴时需要将负半轴也考虑在内。因此全局空间自相关坐标轴中包含了负坐标。
    什么是地统计分析答：2. 空间自相关分析：通过统计学方法分析数据在空间上的关联性，了解地理现象的空间分布模式。3. 空间变异研究：探讨地理现象在空间上的变异性和异质性，揭示其内在规律。这有助于理解地理现象的空间变化过程及其影响因素。4. 模型构建与应用：根据研究目的和数据分析结果，建立合适的统计模型，如回归模型、...
    空间自相关的计算方法答：全域型的功能在於描述某现象的整体分布状况，判断此现象在空间是否有聚集特性存在，但其并不能确切地指出聚集在哪些地区。且若将全域型不同的空间间隔（spatial lag）的空间自相关统计量依序排列，还可进一步作空间自相关系数图（spatial autocorrelation coefficient correlogram），分析该现象在空间上是否有...
    moran系数是什么答：最常用的衡量全局空间自相关的指标：全局Moran指数和全局MORAN系数,基于模拟的空间区域,设计了一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较了两种指标的探测结果。得出的初步结论是：MORAN系数探测高值聚集的能力强于低值聚集;当研究范围内同时存在高值和低值聚集时,MORAN系数会受聚集区域规模的影响,当高值聚集...
    空间自相关名词解释答：空泛。空话。 空旷 。空乏。 空空如也 。空前绝后。凭空（无根据）。真空（没有任何 东西 ）。 没有 结果 的， 白白 地：空跑了一趟。空口无凭。 间的解释 间 （间） ā 两段时间相接的地方，或 介于 两桩事物当中及其 相互 关系：中间。间距。间奏。天地 之间 。 在 一定 空间或时间内...
    不同软件做空间自相关结果一样吗答：一样。空间自相关是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性，其相关结果至于空间权重以及矩阵选择有关，所以不同的软件做空间自相关，只要空间权重以及矩阵选择是相同的，所得到的结果就是相同的。空间自相关是用于度量地理数据的一个基本性质。
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