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离散随机变量分布
几何
分布
怎么求期望和方差公式?
答:
几何
分布
的期望和方差公式分别是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p。几何分布是
离散
型概率分布,其中一种定义为前k-1次皆失败,第k次成功的概率。在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型
随机变量
,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。
设二维
随机变量
(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={①1/8(x+y),0<=x<=2...
答:
^^设
随机变量
(X,Y)具有概率密度f(x,y)=1/8(x+y),0<x,y<2,求E(X),cov(X,Y),ρXY f(x)=1/4*(x+1),0<x<2 f(y)=1/4*(y+1),0<y<2 EX=∫zhixf(x)dx=7/6 EY=∫yf(y)dy=7/6 EX^dao2=∫x^2f(x)dx=5/3 EY^2=∫y^2f(y)dy=5/3 DX=EX^2-(EX)^2...
离散
程度是什么
答:
即观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。2、平均差,是各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数,综合反映总体各单位标志值的变动程度。3、标准差,是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根,是最常用的反映
随机变量分布离散
程度的指标。
概率论与数理统计分版本吗
答:
第二节
离散
型
随机变量
及其概率
分布
一、两点分布(0-1分布或伯努利分布)二、二项分布 三、泊松分布 四、超几何分布 五、几何分布 六、帕斯卡分布 习题 2-2 第三节 随机变量的分布函数 习题 2-3 第四节 连续型随机变量及其概率密度 一、均匀分布 二、指数分布 三、正态分布 习题 2-4 第五节 ...
概率论几大
分布
答:
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,
随机变量
X的
离散
概率
分布
即为二项分布(Binomial Distribution)。在概率理论和统计...
统计学入门级:常见概率
分布
+python绘制分布图
答:
如果
随机变量
X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率
分布
有正态分布,均匀分布,指数分布,伽马分布,偏态分布,卡方分布,beta分布等。(真多分布,好恐怖~~)在
离散
型随机变量X的一切可能值中,各可能值与其对应概率的乘积之和称为该随机变量X...
Φ(x)为X~N(0,1)的
分布
函数,Y~Φ(X)是什么,Φ(X)表示什么,怎么求_百度...
答:
Φ(X)是
随机变量
X的
分布
函数。具体回答如图:分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
求
离散
型
随机变量
的数学期望计算题的解法
答:
X -2 0 2 P 0.4 0.3 0.3 E(x^2)=2.8,E(x)=-0.2 D(X)=2.76 E(3x^2+5)=3E(x^2)+5=8.4+5=13.4
连续型
随机变量
的概率密度函数一定连续吗
答:
另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数可积,但是可积远远比连续宽泛的多很,多不连续的函数都是可积的。
离散
型
随机变量
的
分布
律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更...
随机变量
的方差怎么求?
答:
离散
型
随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
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