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离散型随机变量的X需要绝对值吗
数学连续
型随机变量的
问题
答:
1、因为f(
x
)从负无穷到正无穷积分等于1(密度函数的归一性),所以可求出 A 具体算法:因为f(x)中含有
绝对值
,所以把积分分成两段a,b,然后a + b = 1 a = 对(A*e^x)从负无穷到0的积分 结果是 A b = 对[ A*e^(-x) ]从0到正无穷的积分,结果还是 A 所以得到 a + b = 2A ...
计算下列关于数系式子。一共两题。高中数学。
答:
思路应该没有错,你再自己算算哦望采纳。把握住i的²是-1就行
高中数学概率求数学期望EX
答:
3 参加人数 5 15 20 问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者,求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者,
用X
表示这两人参加活动次数之差的
绝对值
,求
随机变量X
的分布列及数学期望EX。解:数学期望EX= 115/156 ...
设
随机变量的
概率密度为
答:
回答:由条件一可以知道概率落在-1到1之间,且概率为平均分布。f(x)与
绝对值x
的大小成正比。 在0<
X
<1/4时,占总范围的(1/4)/2=1/8。即概率为1/8
怎么求解
随机变量的
概率分布函数?
答:
其中,f_X(
x
)是
X
的概率密度函数,|(d/dy)g^(-1)(y)|是反函数的导数的
绝对值
。由于X ~ U[0,1]是均匀分布,其概率密度函数为f_X(x)=1,因此有:f_Y(y) = f_X(g^(-1)(y)) * |(d/dy)g^(-1)(y)| = 1 * |(d/dy)ln(y)| = 1/y 因此,
随机变量
Y=e^X的概率...
已知
x
服从正态分布 则
绝对值
服从什么分布
答:
设
X
服从N(m, c^2),即 知道m=E(X),c^2=D(X)。知道Y=aX+b 也服从正态分布。且由于E(Y)=E(aX+b)=am+b,D(Y)=D(aX+b)=(a^2)*(c^2)即 知道Y服从N(am+b, (a*c)^2 )。
标准正态的
绝对值
服从什么
答:
自由度为1的卡方分布。标准正态分布的
绝对值
并不服从标准正态分布,而是服从自由度为1的卡方分布。具体来说,如
X
是一个服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的
随机变量
,那么Y=|X|就是服从自由度为1的卡方分布。
随机变量X
服从区间[0,1]的均匀分布,Y=
绝对值
lnx,求Y的密度函数。Y的反...
答:
fX(
x
)=1,0<x<1,=0.其它 FY(y)=P(Y≤y)=P(|lnX|≤y). y>0 =P(-y≤lnX≤y)=P{e^(-y)≤
X
≤e^(y)} =P{e^(-y)≤X≤1)} =∫[e^(-y),1] 1dy .0<e^(-y)<1 =1-e^(-y) 0<y<+∞ fY(y)=e^(-y) ,0<y<+∞ =0.其它 ...
1、设
随机变量X
~N(0,1),Y~N(2,2^2),且pxy=0.5,求随机变量函数Z=3X-2Y...
答:
这个确实不好办,符号不好敲的
常用距离
答:
杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient):两个集合A和B的交集元素在A,B的并集中所占的比例,称为两个集合的杰卡德相似系数,用符号J(A,B)表示:相关系数:是衡量
随机变量X
与Y相关程度的一种方法,相关系数的取值范围是[-1,1]。相关系数
的绝对值
越大,则表明X与Y相关度越高。当X与Y线性...
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