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离散型随机变量函数的分布
怎么推导顺序统计量
的分布函数
?
答:
相关信息:若已知X
的分布函数
,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。
离散型随机变量的分布
律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(...
请问各位,连续性
随机变量分布函数的
定义域为什么是(负无穷—正无穷...
答:
无论是连续型还是
离散型
的
随机变量
,其
分布函数的
定义域都是负无穷到正无穷,分布函数是在整个实数域里讨论随机变量取值的情况,如果只是非负域里讨论,那随机变量取负数时的情况怎么办?比如在负5到负3里随机的取一个实数,随机变量不是取负数吗?注意分布函数的定义域是随机变量取值的范围 不是它...
设
随机变量
X
的分布函数
为F(x)=中括号0 x<0,kx 0<=x<1,1 x>=1,且F...
答:
1.常数k吧 F(1+)=1,连续所以F(1-)=F(1+)=K 得K=1 2.f(x)=F'(x)是个分段
函数
f(x)=0,x<0 f(x)=1,0≤x<1 f(x)=0,1≤x (3)p(|x|<0.5)=p(-0.5<X<0.5)=F(0.5)-F(-0.5)F(0.5)=0.5,F(-0.5)=0 得p(|x|<0....
离散型随机变量
概率P怎么求?
答:
定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记 P=P{X=xn},n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率
函数
,又称为X的概率
分布
,简称分布。
离散型随机变量的
概率分布有两条基本性质: (1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合...
概率题
分布函数
是F(x)=P{X<=x}概率的和,比如下面的0<=x<1时,为什么...
答:
一维
离散型随机变量
已知分布律求分布函数F(x):F(x)=P{X<=x}表示落在(-无穷,x】上的概率,因此0<=x<1,F(x)=P{X<=x}=P{X=-1}+P{X=0}=0.3,注意这里X=1是取不到的。记住其
分布函数的
特征:1.分段函数,分为n+1段;2。概率的累加;3.区间左闭右开 ...
矩估计是什么?
答:
矩估计θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体
分布
(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种是矩估计,第二种是最大似然估计。如果总体...
随机变量的分布函数
是什么意思?x和x的区别是什么?
答:
分布函数
(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述
随机变量的
统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。设X是一个随机变量,x是任意实数,函数 称为X的...
关于
分布函数的
两个问题
答:
多半你
的分布函数
是这样定义的:F(x)=P{X<=x} 1. 一维
离散
,举个简单的例子, P{X=0}=0.9, P{X=1}=0.1,分布函数F(x): x<0, F(x)=0; 0<=x<1, F(x)=0.9; x>=1, F(x)=1.右连续和跳跃没有矛盾。2. 无穷不是一个具体的数,可以理解为一种极限,F(x,y)当y...
分布
律就是概率密度么
答:
都不是!分布律是P{X=x_k}=p_k,或表格 矩阵。
离散型
、连续性
随机变量
都有
分布函数
,是普通的实函数。连续性随机变量对应概率密度函数
随机变量函数的分布
答:
你好!如图利用函数关系求出
分布函数
,再求导得出概率密度。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
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