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矩阵与矩阵相乘
矩阵相乘
怎么做?
答:
A*B=[ik*jl]即这两个
矩阵
的乘积是一个n阶方阵,其第k行第l列元素是A的第k行(个)元素ik与B的第l列的元素jl的乘积。i1j1, i1j2, ..., i1jn i2j1, i2j2, ..., i2jn ...inj1, inj2, ..., injn
矩阵相乘
不是应该仍是矩阵吗
答:
一般情况都是
矩阵
。特殊情况是数,例如1行n列矩阵,乘以n行1列矩阵,得一个数。
正交
矩阵和
它的转置
矩阵相乘
不是单位矩阵是怎么回事
答:
如果
矩阵
A的列向量仅正交化并未单位化,则(A转)A=对角阵,对角线等于a、b、c 等常数,即对角线不等于1。若矩阵A的列向量既正交化又单位化,则有等式成立: (A转)A=(A逆)A=单位矩阵E。在矩阵论中,实数正交矩阵是方块矩阵Q,它的转置矩阵是它的逆矩阵,如果正交矩阵的行列式为+1,则称之...
矩阵
.*
和
.*/的区别是什么?
答:
“.*”和“*”的区别:在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的,都是表示普通的乘法运算。例:m = 2,n = 3,m.*n = 6, m*n = 6。在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a,b表示两个矩阵,a*b表示矩阵a
与矩阵
b进行
矩阵相乘
,a.*b表示矩阵a中...
对角
阵与
其他
矩阵相乘
的特点
答:
用对角阵左乘一个
矩阵
,就是用对角阵的对角元分别乘这个矩阵的对应各行;用对角阵右乘一个矩阵,就是用对角阵的对角元分别乘这个矩阵的对应各列。
矩阵与
对角
阵相乘
的一般特点
答:
用对角阵左乘一个
矩阵
,就是用对角阵的对角元分别乘这个矩阵的对应各行;用对角阵右乘一个矩阵,就是用对角阵的对角元分别乘这个矩阵的对应各列。只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵,或说若一个方阵除了主对角线上的元素外,其余元素都等于零。对角线上的元素相等的对角矩阵称为数量矩阵,对角...
矩阵相乘
的行列式等于行列式相乘吗
答:
当矩阵行列式为零,结论成立。当两个n阶行列式均不为零时,可得到两个n阶对角矩阵diag(a1,a2,…,an)和diag(b1,b2,…,bn),则两个行列式之积即为所有ai与bi的乘积。矩阵乘法之外,还有其他特殊“乘积”形式在矩阵上定义。提及“
矩阵相乘
”或“矩阵乘法”时,指代的并非这些特殊乘积形式,而是...
矩阵相乘
是等价于行列式相乘吗?
答:
是的。具体公式为:行列式与k(常数)相乘=某行或某列元素×k,
矩阵与
k(常数)相乘=全部元素×k
矩阵相乘
最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同时才有意义 。矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
一个
矩阵和
它的转置
相乘
后的矩阵的秩等于这个矩阵的秩 怎么证_百度知 ...
答:
具体来说,我们可以通过线性代数的基本原理来理解这个结论。
矩阵
A的秩表示A的列向量空间的维度,即线性无关的列向量的最大数量。当A与A的转置
相乘
时,得到的矩阵A'A的秩等于A的秩。这是因为A'A的非零特征值数量等于A的非零特征值数量,这意味着A'A的列空间与A的列空间具有相同的维度。进一步地,...
线性代数中
矩阵相乘
怎么计算?
答:
你这个
矩阵相乘
是错的。2×2矩阵不能和1×1矩阵相乘。所以你这两个矩阵没法相乘。
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