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相关系数大如何描述
小学数学整理复习(在线等,急)
答:
2)大样本或两个变量不服从双正态分布,则用Spearman
相关系数
进行统计分析2.两个变量均为有序分类变量,可以用Spearman相关系数进行统计分析3.一个变量为有序分类变量,另一个变量为连续型变量,可以用Spearman相关系数进行统计分析七、 回归分析1.直线回归:如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差...
如何
在EXCEL表格中使用COMBIN函数
答:
要分析贷款用户的潜在影响因素,就是要将是否贷款PersonalLoan这一字段与其他字段求出 相关性 (corr()函数),找出
相关系数
最大的值并展示 在此基础上进一步划分画板,将各列与personalloan(是否贷款)相关系数进行可视化展示,得到如下结果 从图中可以发现: 1.影响贷款的强相关变量有:收入、每月信用卡消费额、是否有存...
可转债收益
如何
计算?
答:
可转换债券是债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成的普通股票的债券,具有债券和股权的双重特性,上市之后,在到期期限内,持有该可转债是有利息收入的,到期之后还本付息,一般来说,在转股期限内,把可转债转成股票,则不再享受可转债利息收入,但是可以获得股息收入。可转债利息收入=本金×年化...
统计按照统计方法分类分为
答:
,ep叫做特殊因子,是向量x的分量xi(i=1,2,…,p)所特有的因子,各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的.模型中载荷矩阵A中的元素(aij)是为因子载荷.因子载荷aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的
相关系数
,它表示xi依赖Fj的程度.可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大...
如何
用Arma模型做股票估计
答:
3.确定适用模型,并定阶。可以先生成原始数据的一阶差分数据dls,并观测其
相关系数
AC和偏自相关系数PAC,以确定其是为AR,MA或者是ARMA模型。(1)先观测一阶差分数据dls的AC和PAC图。经检验可以看出AC和PAC皆没有明显的截尾性,尝试用ARMA模型,具体的滞后项p,q值还需用AIC和SC具体确定。(2)尝试不同...
光谱维特征提取方法
答:
假如我们有两个多元随机变量(设x为p维随机变量,y是q维随机变量),
如何描述
这两个多元随机变量之间关系的紧密程度呢?直接的方法就是逐一计算两个多元随机变量各分量之间的
相关系数
或其他相似系数,可计算出p×q个相关系数。但这样做既繁琐,也不能本质地说明这两个随机变量总体相关水平。类似主成分...
平行因子分析法
答:
因子载荷aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的
相关系数
,它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大(|aij|£1),表明xi与Fj的相依程度越大,或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要,即变量共同度和公共因子...
无信息变量消除法是不是统计方法
答:
,ep叫做特殊因子,是向量x的分量xi(i=1,2,…,p)所特有的因子,各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的.模型中载荷矩阵A中的元素(aij)是为因子载荷.因子载荷aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的
相关系数
,它表示xi依赖Fj的程度.可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大...
数学最小二乘法
答:
在回归过程中,回归的关联式是不可能全部通过每个回归数据点(x1, y1、 x2, y2...xm,ym),为了判断关联式的好坏,可借助
相关系数
“R”,统计量“F”,剩余标准偏差“S”进行判断;“R”越趋近于 1 越好;“F”的绝对值越大越好;“S”越趋近于 0 越好。R = [∑XiYi - m (∑Xi / m)(...
短时间气候预测的定义
答:
短期气候预测主要是解决几星期到一年左右时间范围的天气预报,就是短期之内的气候预报。
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