99问答网
所有问题
当前搜索:
相关分析中要求相关的两个变量
两个变量
之间的
相关
性用相关系数来表示是对是错
答:
比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性
相关的
情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布
两个变量
计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
如何用SPSS实现多个因变量和多个自
变量的分析
答:
偏相关“,在这里示范“双变量”分析的方法。3、进入页面后,将需要分析
的两个变量
转换到右边变量框中,点击确定。4、确定后得出的结果,呈显著相关。5、如果需要所有变量的两两
相关分析
数据,则将所有变量转移到变量框中,点击确定。6、这样就能得出所有变量间
两两相关
是否显著的结果了。
回归
分析中
自
变量
之间多大的
相关
需要注意
答:
即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致
的 2
、
相关分析中
x与y都是随机变量 而在回归分析中 y是随机变量 x可以是随机变量 也可以是非随机的 通常在回归模型中 总是假定x是非随机的 3、相关分析的研究主要是
两个变量
之间的密切程度 而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小 还可以由回归方程进行数量...
线性回归和线性
相关分析
对数据有什么
要求
答:
线性
相关分析的
数据
要求
:可以是连续性数据,也可以是分类数据。线性回归分析的数据要求:自
变量
可以是分类变量和连续性变量,因变量必须是连续性变量。分类变量:比如性别\民族\学历等,数据之间无法进行加减的。连续变量:比如身高\体重\收入\温度等,这种有具体意义的数据,可以进行平均和加减的。
在回归
分析中
,
要求
对应
的两个变量
( )A.不是对
答:
简单
分析
一下,详情如图所示
确定直线回归方程
的两个变量
必须是
答:
在回归
分析中
,确定直线回归方程
的两个变量
必须是(一个自变量,一个因变量;一个是随机变量,一个是可控变量;不对等关系)。回归直线方程指在一组具有
相关
关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其...
相关分析与偏
相关分析的
差异说明什么问题
答:
偏
相关分析
是指当
两个变量
同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程。p值是针对原假设H0:假设
两变量
无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05,你只需要拿p值和0.05进行比较:如果p值小于0.05,就拒绝原假设H0,说明两变量有线性
相关的
关系...
线性回归
分析中
,解释
变量
为什么解释为非随机变量(确定性变量)?
答:
回归分析和相关分析所分析
的两个变量
不一定是随机变量。相关分析,是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系,最典型的一种如求相关系数;回归分析,是研究一个随机变量Y对另一个(或一组)随机变量X的函数依赖关系。所以说
相关分析中
所讨论的变量的地位一样,分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。
相关
关系中,用于判断
两个变量
之间相关关系类型的图形是
答:
相关
关系中,用于判断
两个变量
之间相关关系类型的图形是 A.直方图 B.散点图 C.次数分布多边形图 D.累计频率曲线图 正确答案:B
在双
变量
(x,y)的
相关
与回归
分析中
需要考虑p值嘛
答:
需要。在SPSS
相关
性
分析中
,p值表示样本数据中
两个变量
之间相关性的显著性,p值越小,说明相关性越显著,所以在双变量(x,y)的相关与回归分析中需要考虑p值。在线性回归中,p<0.01(或者0.05)表?两个变量?常显著(显著)线性相关。
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜