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目标函数和约束条件的例题
概率
约束
规划模型
答:
α和β——事先根据实际条件给定的约束条件和
目标函数
的置信水平。一个点 X 是可行解的条件是当且仅当事件,…,p}的概率测度不小于α,即违反
约束条件的
概率小于(1-α)。无论是何种随机参数ξ和何种函数形式f,对于每一个给定的决策 X,f(X,ξ)是一个随机变量,其概率密度可用函数Φf(X...
0-1规划的应用范围
答:
如确定投资项目,选定投资场所,决定投产产品等。设有几种产品,各产品投产后获得的利润为cj,投资限额为B,规定决策变量xj的取值为则此0-1规划的数学模型为式中max表示求极大值;s.t.表示“受约束于”;z是
目标函数
;aj 是各种产品的投资额。 设有 m个互相排斥的
约束条件
(≤型) ai1x1+ai2x2...
matlab中aeq与beq还有vlb,vub是什么意思啊
答:
线性规划 LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中
目标函数和约束
函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:min x s.t.A·x b Aeq·x=beq vlb x vub 其中 ,b,beq均为向量,A,Aeq为矩阵,x为向量变量.矩阵A和向量b是线性不等式
约束条件的
系数,Aeq和beq是等式约束条件...
线性规划的解有几种可能?
答:
2、这个目标函数通常表示为决策变量的线性组合,而约束条件则由决策变量的线性不等式或等式组成。线性规划问题具有决策变量之间存在线性关系。
目标函数和约束条件
都是线性的。求解目标是使得目标函数达到最优值。3、线性规划问题在现实生活中有着广泛的应用,如资源分配、生产计划、运输问题等。通过线性规划方法...
线性规划问题有解吗?
答:
2、这个目标函数通常表示为决策变量的线性组合,而约束条件则由决策变量的线性不等式或等式组成。线性规划问题具有决策变量之间存在线性关系。
目标函数和约束条件
都是线性的。求解目标是使得目标函数达到最优值。3、线性规划问题在现实生活中有着广泛的应用,如资源分配、生产计划、运输问题等。通过线性规划方法...
线性规划问题怎么解
答:
两阶段法求解详细过程如下:两阶段法是一种求解线性规划问题的有效方法,它分为两个阶段:第一阶段是进行初步的线性规划,第二阶段是对初步求解的结果进行修正和优化。第一阶段:初步线性规划 定义问题:明确需要求解的线性规划问题,包括
目标函数
、
约束条件
和变量范围等。使用标准形式:将线性规划问题转化为...
线性规划和非线性规划有什么区别
答:
线性规划 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。线性规划研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。线性规划就是用方程组求值,因为直线的焦点就是所求的最值。
目标函数和约束条件
都是线性函数的情形则属于...
关于用MATLAB优化
函数
fmincon进行
约束
优化编程的问题
答:
end %运算之后是数学模型中的
目标函数
。H=F-r*(log(-x1-x2+x3+1)+log(-x1+x2-x3+1)+log(-x1+x2+x3-1)+log(x1-0.1)+log(-x1+0.5)...+log(x2-0.1)+log(-x2+1.4)+log(x3-0.1)+log(-x3+0.9)...+log(x2^2+x3^2-(1-x1)^2)/2*x2*x3-sqrt(3)/2+...
线性规划问题的解有几种情况?
答:
2、这个目标函数通常表示为决策变量的线性组合,而约束条件则由决策变量的线性不等式或等式组成。线性规划问题具有决策变量之间存在线性关系。
目标函数和约束条件
都是线性的。求解目标是使得目标函数达到最优值。3、线性规划问题在现实生活中有着广泛的应用,如资源分配、生产计划、运输问题等。通过线性规划方法...
变量xy满足
约束条件
答:
画出线性
约束条件
下的可行域,如图阴影部分,再作出直线y=2x,向下平移,过A点时,满足截距最大,而-z最大,即Z最小,此时z=2*1-1=1,c即为所求.如有不清楚可见问.
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