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独立同分布的正态分布加减
正态分布
可以用什么方法来计算?
答:
x1,x2..xn都遵守N(0,1)
的正态分布
,则 x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布 相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布也都是新统计量的分布,只不过他们都是正态总体中的抽样x1,x2,x3...组成的函数就好象你知道x,y
独立
,且其分布你也知道,让你求x...
设随机变量X和Y相互
独立
,且都服从
正态分布
N(0,1),计算概率:P(X*X+...
答:
随机变量x,y相互
独立
都服从N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/(2π)e^(-x²-y²)P(X^2+Y^2<=1)=∫∫f(x,y)dxdy. 积分区域为X²+Y²<=1 使用极坐标 x=rcosθ,y=rsinθ 0<=r<=1 θ属于[0,2π)∫∫f(x,y)dxdy=1/(2π)∫dθ∫ re^(...
概率的问题,随机变量XY相互
独立
且服从N(0,1)
分布
,求(X+Y/根2,X-Y/...
答:
哪里有这个结论我到是想了解一下 我的意思是二维正态的独立和不相关是可以互推的 还有我说的是两个
独立的正态分布的
乘积仍然是正态(即联合分布是二维正态)。不独立,联合起来就不一定是二维正态,我并没有说二维正态的两个分量是独立的 学数学不是背书 ...
两个随机变量服从标准正太分布,它们的和也服从
正态分布
吗
答:
两个随机变量X和Y都服从标准
正态分布
,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互
独立的
。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
设X和Y相互
独立
,均服从标准
正态分布
,则Z=X+Y的概率密度函数为_百度知 ...
答:
由
正态分布的
可加性(
独立
和还是正态的,均值和方差均为原来各自的和)知,Z服从N(0,2),其密度可套用一般正态的密度公式写
301数学一跟601这些有什么区别?我考研的课程是数学301,内容是哪些方面...
答:
2.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以
正态分布
为极限分布)和列维-林德伯格定理(
独立同分布
随机变量序列的中心极限定理). 数理统计的基本概念 考试内容:总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布 考试要求: 1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本...
两个
独立
不
同分布的
指数随机变量相加是什么分布
答:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2
的正态分布
,记为N(μ,baiσ^2)。其概率密度函数为正态
分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。随机变量 随机变量在不
同
的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其...
中心极限定理最常用的中心极限定理
答:
中心极限定理是概率论与统计学中的基本理论之一,它揭示了
独立同分布
随机变量序列的和或平均值的分布趋向于
正态分布
,无论原始分布类型如何。林德伯格-列维定理是中心极限定理的一种形式,它指出,当独立同分布随机变量序列的数学期望和方差有限时,这些变量序列的标准化和会以标准正态分布为极限。具体而言,...
请问,当X1,X2...Xn之间
独立同分布
时,那么关于Xn的函数是不是也独立...
答:
独立同分布随机变量的函数是
独立同分布的
!上例中Yn^2也是独立同分布的,但不是服从
正态分布
Yn^2~2B^2*卡方分布(自由度为1)
设总体Y服从
正态分布
N(0,a),x1,x2,x3,x4为其样本,试问n=(x1-x2)^...
答:
且E(x1-x2)=0;D(x1-x2)=2a;E(x3+x4)=0;D(x3+x4)=2a 得x1-x2和x3+x4均服从N(0,2a)
的正态分布
。再随机变量标准化得√(2a) ×(x1-x2)和 √(2a) ×(x3+x4)都服从N(0,1)对n=(x1-x2)^2/(x3+x4)^2分子分母同乘以2a,可得,分子分母都服从自由度为1的χ分布 故...
棣栭〉
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