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泊松分布概率密度和分布函数
指数
分布和泊松分布
的区别?
答:
1、分布不同
泊松分布
参数是单位时间(或单位面积)随机事件发生的平均次数。泊松分布适用于描述单位时间内的随机事件数。指数分布可以用来表示独立随机事件的时间间隔,如旅客进入机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。一些系统的寿命分布也可以用指数...
概率与
数理统计理论的基本概念
答:
设随机变量 X 所有可能取的值为 0,1,2,…且取第 k 个值的概率为,k=0,1,2,…其中λ>0 是常数,则称 X 服从参数为λ的
泊松分布
。记为X~π(λ)。(1.6) 连续型随机变量及其
概率密度
:设有随机变量X,它的
分布函数
为F(X),如存在有非负的函数f(x),使对于任意实数有: 地下水系统随机模拟与管理 则...
泊松分布
的期望和方差是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示
概率
,x表示某类
函数
关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。例题:某电影院的爆米花机总是坏,顾客们很不高兴。下...
设X~N(1,2),Y服从参数为3的
泊松分布
,且X与Y独立,求D(XY)
答:
=(2+1^2)*(3+3^2)-1^2*3^2=27 记住以下几点:1、E(X+Y)=E(X)+E(Y)2、X、Y独立,则E(XY)=E(X)*E(Y),D(X+Y)=D(X)+D(Y)3、X、Y独立,则f(X)、g(Y)也独立 4、D(X)=E(X^2)-(EX)^2
泊松分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。
概率
论
与
数理统计的考研相关
答:
(8)利用随机变量的
分布函数
、
概率分布和概率密度
的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;(9)由给定的试验求随机变量的分布;(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、
泊松分布
、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率;(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;(13)利用二维...
〔请教〕
泊松分布
的k取何值时,P(X=k)最大?
答:
设X=k时
概率
最大 P(X=k)/P(X=k+1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k+1)*e^(-λ)/(k+1)!]=(k+1)/λ>=1 即k>=λ-1 P(X=k)/P(X=k-1)=[λ^k*e^(-λ)/k!]/[λ^(k-1)*e^(-λ)/(k-1)!]=λ/k>=1 即k<=λ 故当λ为整数时,k=λ或λ-1时,概率最...
设随机变量X服从
泊松分布
,且3P{X=1}+2P{X=2}=4P{X=0},求X的期望和方差...
答:
baiP(x=k)=(m^k/k!)*e^(-m)x=1,x=2,x=0分别代入 3p(X=1)+2P(X=2)=4P(X=0),化简 3u+u^2-4=0 u=1 X~P(1)E(X)=D(X)=1
概率
论
与
数理统计若干问(更新中)
答:
随机变量的分布类型丰富多样,如二项分布、
泊松分布
和超几何分布,它们各自刻画了不同的随机现象。离散、连续和混合型随机变量,通过
分布函数
和
概率密度
函数定义,它们的特征如期望和方差,揭示了变量的本质特性。而正态分布,以其对称性、可加性和标准化的特性,成为统计学中的瑰宝。特征函数法在弱收敛与...
概率
论
与
数理统计第二版的图书目录
答:
正态分布§4.1 正态分布的
概率密度与分布函数
§4.2 正态分布的数字特征§4.3 正态随机变量的线性函数的分布§4.4 二维正态分布§4.5 中心极限定理§4.6 综合例题习题四附表 常用分布及其数学期望与方差第五章 数理统计的基本知识§5.1 总体与样本§5.2 样本分布函数 直方图§5.3 样本函数...
自考
概率
论
与
数理统计(经管类) 那几章是重点
答:
1:条件概率(全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考)2:随机变量分布中的: ①离散型 掌握 二项分布 、
泊松分布
②连续型 掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的
分布函数概率密度
...
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