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正态分布的极大似然估计
什么是无偏
估计
和有偏估计
答:
然后再重新给A市88所小学打电话,重新随机选取88名学生的成绩,这是第二个随机样本。算出样本2的平均值,记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最
大似然估计
或距估计求得这个
正态分布的
期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的...
有偏
估计
和无偏估计有什么区别?
答:
然后再重新给A市88所小学打电话,重新随机选取88名学生的成绩,这是第二个随机样本。算出样本2的平均值,记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最
大似然估计
或距估计求得这个
正态分布的
期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的...
核密度
估计
Kernel Density Estimation(KDE)概述 密度估计的问题
答:
考虑到函数在波形合成计算上的易用性,一般使用高斯曲线(
正态分布
曲线)作为KDE的核函数。 KDE算法:索引树 lz发现sklearn算法实现中有一个参数是算法项,如algorithm='auto',想了一下是为了加速。 KDE的概率密度函数公式得到后有了上述公式之后,只需遍历输出图像的每一个点,计算其核密度
估计
值即可。 但是稍微想一...
未知参数的矩估计量和最
大似然估计
量是无偏估计量?
答:
不是。举个例子:总体X服从参数为u,a^2的
正态分布
,现有样本值x1、x2、。。。xn,那么根据样本求出的a^2的矩估计量和最
大似然估计
量的分母都是1/n,不是无偏估计
什么是有效
估计
量?
答:
最小方差(Minimum Variance):在所有无偏估计量中,具有最小方差的估计量被认为是最有效的。方差是衡量估计量波动性的指标,方差越小,估计量的精确度越高。在
正态分布的
假设下,最小方差的无偏估计量也是最
大似然估计
量。有效性比较(Efficiency Comparison):在比较两个或多个估计量的有效性时,可以...
为什么要进行参数
估计
答:
因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的.
估计正态分布
资料的频数分布例:某地1993年抽样调查了100名18岁男大学生身高(cm),其均数=172.0cm,标准差s=4.0cm,①估计该地18岁男大学生身高在168cm以下者占该地18岁男大学生总数的百分数 在1个标准波动外的一半,即(1-68.3%)/2=...
土工参数的统计分析
答:
峰度也是与正态分布相比较的量,当峰度g2=0 时,表示数据分布与
正态分布的
陡缓程度相同;当g2>0 时,表示比正态分布的高峰要更加陡峭,为尖顶峰;当g2<0 时,表示比正态分布的高峰要平缓,为平顶峰。对岩土设计参数的
估计
,实质上是对总体均值作点估计和置信区间的估计。常用的总体参数点估计...
第六章 随机信号分析、信号的检测与
估计
理论
答:
平稳随机过程,无论严格还是广义,其统计特性不受时间影响,而各态历经性则强调了过程的多样性。 随机过程的性质 独立性、相关性与正交性,它们定义了随机过程间的基本关系,高斯随机过程则以其多维
正态分布
和独特的特性在众多随机信号中脱颖而出,高斯白噪声则以其均匀的功率谱密度而备受关注。
有偏
估计
是什么意思?
答:
然后再重新给A市88所小学打电话,重新随机选取88名学生的成绩,这是第二个随机样本。算出样本2的平均值,记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最
大似然估计
或距估计求得这个
正态分布的
期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的...
概率论考试重点
答:
4.总体或统计量的
分布
函数的求解或判定或证明 5.求总体或统计量的数字特征 第七章 参数估计 本章的主要内容是参数的点估计、估计量与估计值的概念、一阶或二阶矩估计和最
大似然估计
法、未知参数的置信区间、单个
正态
总体均值和方差的置信区间、两个总体的均值差和方差比的置信区间。而重点是矩估计法...
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