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正态分布显著性为0
方差齐
性是
什么意思?举个例子?
答:
同方差
性是
经典线性回归的重要假定之一,指总体回归函数中的随机误差项(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差。计量经济学中, 一组随机变量具备同方差即指线性回归的最小二乘法的残值服从均值
为0
,方差为σ^2的
正态分布
,即其干扰项必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此...
spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值
是
不是P值?
答:
1、P值代表:用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的
分布
使用分布的拒绝域进行比较。2、T值代表:对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验。3、F值代表:方差检验量,是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的
显著性
(sig)是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己...
独立样本t检验 得 t=-1.812。sig=0.071我以为不
显著
。高手说: 边际显 ...
答:
因为我们通常是做双侧检验,因为你一般的假设是不假设方向的,只假设可能存在差异,即我们只猜测男女有差异,但具体是男大于女还是女大于男谁也说不准,你要同时可虑到两种可能性,所以对于0.05的
显著性
,
正态分布
两侧实际各占0.025。如果你很有信心,前人的研究中总是男大于女,这时候你可以单测检验...
计量资料配对t检验的无效假设(双侧检验)可写为
答:
计量资料配对t检验的无效假设(双侧检验)可写为:μd=0。
标准偏回归系数的含义
答:
由于都化成了标准分,所以就不再有常数项 a 了,因为各自变量都取平均水平时,因变量也应该取平均水平,而平均水平正好对应标准分 0 ,当等式两端的变量都取 0 时,常数项也就
为 0
了。 如何把正的变成负的:如果这个回归因子的
显著性
不高的话,你可以通过增加或者减少回归因子来达到目的,增加一个显著性比它高的...
为什么用SPSS的探索功能和非参数检验功能对同一组数进行
正态
检验...
答:
其实这个问题涉及样本大小的问题。k-s检验主要针对 大样本,一般在2000例以上,而探索性分析中包括了夏皮罗检验和k-s检验。针对的样本也是有规定的。对于你提的这个问题 ,其实我们可以 从 另外 一个角度 看,当α=
0
.1时,你的统计结果也是一样的。也是 为了防止 犯I型错误,所以对
正态性
进行检验...
...Zα/2
是
怎么查出来的?很多答案都说在
正态分布
表查的,但是具体是怎么...
答:
反着查。例如:98%的置信区间算Z:1-
0
.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;查
正态分布
表,在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值,比如0.9901对应的是2.33,所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。1:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的...
方差齐
性是
什么意思?
答:
意思是被检验的各方差在给定
显著性
水平在统计上没有显著性差异。方差齐
性是
经典线性回归的重要假定之一,指总体回归函数中的随机误差项(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差。计量经济学中,一组随机变量具备同方差,即线性回归的最小二乘法的残值服从均值
为0
,方差为σ^2的
正态分布
,即其干扰项...
在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的错误称为什么
答:
所犯的错误称为显著性水平,通常用α表示。α表示原假设为真时,拒绝原假设的概率。
显著性是
对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。
已知
正态分布
表中, P{0< Z<1.5}=0.43319, P{0< Z
答:
19.当n→+∞时,t分布与标准
正态分布
就完全吻合。 110 20.方差分析所要检验的零(原)假设是所有k个处理的 总体平均数 没有
显著
差异。 182 22.非参数检验一般不需要严格的 前提假设 。 252 23.教育与心理实验是一种计划好的有控制的教育研究,其目的是为了解答问题、检验假设 和估计效果。
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