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概率论中概率计算的若干方法
概率论中
均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊?
答:
均匀分布
的
期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2...
概率论里的
生成函数
方法
答:
Liapunov 的工作进一步揭示了这一理论的深刻内涵,将极限定理视为函数空间之间同胚映射的直观展现。Wiener 的贡献则开启了
概率论
与调和分析之间紧密交织的新篇章,调和分析首次被应用于概率问题的解决中。以硬币投掷为例,
计算
连续“正面”出现次数
的概率
,De Moivre 利用生成函数
的方法
,将问题转化为求解特定...
数学上频数、频率、概率、
概率计算方法
,频率与
概率的
关系都指什么_百度...
答:
答:在一项研究中,我们对随机现象进行观察试验,在一定条件下,本质不同
的
事情
可能
出现,也可能不出现,这种事情称为随机事件,简称为事件。次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数(frequency)用f表示。如在某一反应时实验中,其中反应时为180毫秒这一事件在整个反应时测定中出现的数目就...
概率论
与数理统计总结
答:
事件域为样本空间的某些子集所组成的集合类而且满足三个条件,事件域中元素的个数就是样本空间子集的个数,比如一个有N个样本点的样本空间那么他的事件域就有 个元素,定义事件域主要是为了定义事件概率做准备。
概率论中
最基本的一个问题就是如何去确定一个随机事件
的概率
,随机事件的结果虽然具有不确定性,但是他发生...
学习
概率论
需要具备哪些预备知识?
答:
8.期望与方差:期望和方差是描述随机变量特性的重要指标,需要了解期望和方差的定义、
计算方法
以及它们的性质。9.大数定律与中心极限定理:大数定律和中心极限定理是
概率论中的
重要定理,需要了解它们的原理和应用。10.参数估计与假设检验:参数估计和假设检验是概率论在实际应用中的重要方法,需要了解参数...
数学。
概率论
。题目和答案如下图。我看不懂解释下,或者用个容易理解的...
答:
从3号看 (1)3号不通,则必须1、2通或4、5通 所以,这种
的概率
为:(1-p)(p^2+p^2-p^4)=2p^2-2p^3-p^4+p^5 (2)3号通,则必须1、4中至少一个通且2、5中至少一个通 所以,这种的概率为:p(p+p-p^2)^2=4p^3-4p^4+p^5 所以,通路的概率为:(2p^2-2p^3-p^4...
“
概率
”一词在我们的生活中随处可见,数学家买彩票中奖
的几率
高吗?
答:
“概率”一词在我们的生活中随处可见,数学家买彩票中奖
的几率
高吗?尽管“概率”的定义不晦涩难懂,仿佛人人都会用,但你可能不知道,
概率计算的
结论常常违反他们的判断力,
概率论中
有许多无法表述、说不清道不明的谬论。不能完全相信直觉!我们的大脑也会产生错误观念和盲区,如同开车的驾驶人员视觉中有...
概率论
,例题中,查正态分布表求得u=1.96是怎么求出来的?在线等!重谢!
答:
说是要反着查值已知a=0.05,求解
方法
如下:
计算
a/2=0.025 计算1-0.025=0.975 拿出标准正态分布表,查中间
的概率
值找到0.975,此时竖向与横向对应值分别是1.9和0.6,即:Z(1.96)=0.975 所以说u0.025=1.96 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一...
概率论
与数理统计中X~N(a,b)什么含义
答:
x服从二项分布 还有x~n(a,b) 是指服从正态分布。p:某事件
的概率
n:重复试验的次数 若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个
的方法
数。
概率
中期望值
的计算
公式?
答:
期望值
怎么算
如下:期望值在
概率论
和统计学中扮演着重要的角色,它是一个随机变量可能取值的加权平均,反映了对应概率下的平均预期结果。期望值的
计算方法
可适用于离散型随机变量和连续型随机变量。对于离散型随机变量:假设有一个离散型随机变量X,它
的可能
取值为x1,x2,x3,...,对应
的概率
为P(X=x1)...
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