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检验线性回归方程是否可靠
如何
检验回归
系数
是否
显著
答:
复相关系数越接近1, 回归效果就越好, 因此它可以作为
检验
总的回归效果的一个指标。但应注意, 与
回归方程
中自变量的个数及观测组数有关, 当相对于并不很大时, 常有较大的值, 因此实际计算中应注意与的适当比例, 一般认为应取至少为的5到10倍为宜。(3) 检验 要检验与
是否
存在
线性
关系, 就是要...
一元
线性回归方程
中,怎样说明回归方程的结果是好还是坏
答:
有好多种方法,
线性
相关系数R,你可以百度出来,还有-你把原数据作为输入代回你的
回归方程
里,与你的已知输出作对比,观察图形,这是最直观的方式!
怎样进行
回归
系数的显著性
检验
答:
(1) 回归平方和与剩余平方和 建立
回归方程
以后, 回归效果如何呢?因变量与自变量
是否
确实存在
线性
关系呢?这是需要进行统计
检验
才能加以肯定或否定, 为此, 我们要进一步研究因变量取值的变化规律。的每次取值是有波动的, 这种波动常称为变差, 每次观测值的变差大小, 常用该次观侧值与次观测值的平均值...
一元
线性回归
分析步骤有哪些?
答:
当Y=f(X)的形式是一个直线方程时,称为一元
线性回归
。这个方程一般可表示为Y=A+BX。根据最小平方法或其他方法,可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。A、B确定后,有一个X的观测值,就可得到一个Y的估计值。
回归方程是否可靠
,估计的误差有多大,都还应经过显著性
检验
和误差计算。有无...
线性回归
解决什么问题
答:
问题三:多元
线性回归
分析要解决的主要问题是什么 主要解决的是两组变量之间的因果关系 问题四:多元线性回归分析的优缺点 问题五:统计学 回归分析解决的问题有哪些 回归分析研究的主要问题是:(1)确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为
回归方程
;(2)对求得的回归方程的
可信
度进行
检验
;(3...
logistic
回归
模型中常用什么进行系数的显著性
检验
答:
回归模型的显著性
检验
采用方差分析方法进行。回归系数显著性检验(significance test ofregression coefficient)是对于线性回归模型y,=Bo+B1xu +?+B.xip+ei(i=1.?.n),检验一个或几个回归系数组成的系数向量B,x1(q≤p)对于响应变量
是否
有显著影响的方法。F检验:
线性回归方程
显著性的另外一种检验...
多元
线性回归
的显著性
检验
有什么作用?
答:
多元
线性回归
模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,
回归方程
的显著性F检验仍有可能是显著的。多元线性回归模型中,当某个或某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。因为F
检验是
基于整个回归方程的显著性检验,而不仅仅是基于单个系数的显著性检验。因此,即使某些...
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系...
答:
A)=1-410=35(2)由已知易得.x=12,.y=24,代入回归系数公式解得b=52,a=.y-b.x=-3∴y关于x的线性回归方程为y=52x-3(3)当x=10时,y=52×10-3=22|22-23|<2当x=8时,y=52×8-3=17|17-16|<2∴该研究所得到的
线性回归方程是可靠
的.
多元
线性回归
的显著性
检验
显著吗?
答:
多元
线性回归
模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,
回归方程
的显著性F检验仍有可能是显著的。多元线性回归模型中,当某个或某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。因为F
检验是
基于整个回归方程的显著性检验,而不仅仅是基于单个系数的显著性检验。因此,即使某些...
怎样用SPSS做一元
线性回归
?具体怎么
检验
相关性
答:
Coefficients部分中 Estimate
是回归方程
参数的估计值,Std. Error表示回归参数的标准差,t value 即为t值,Pr(>|t|) 即为p值,后面的***为显著性标记,*越多越显著。5、当模型通过
检验
,可用于预测,此时我们需要用到R中的predict()函数,假设要预测x等于0.16时y的值,其中interval="prediction"...
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