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方差分析前提条件
如何正确选择统计方法(to be continued)
答:
请问:采用
方差分析
正确吗? 辨析:此实验分3组,应为单因素三水平设计定量资料,应首先进行“独立性”、“正态性”和“方差齐性”检验,如果满足方差分析的3个
前提条件
则用方差分析;如果不满足,则采用变量变换或秩和检验。如果P<0.05,则进行多组均数间的多重比较。 给出确切的统计量和P值。 2.4 误用t检验分析等级...
求助,如何确定统计方法
答:
其中要判断两总体
方差
是否相等,就可以用F检验。简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验,异方差双样本检验)的
前提条件
。在t检验中,如果是比较大于小于之类的就用单侧检验,等于之类的问题就用双侧检验。卡方检验 是对两个或两个以上率(构成比)...
配对t检验和成组t检验有什么区别?
答:
成组t检验随机性更强,而配对t检验的目的性更强,所以效率更高。配对t检验,是单样本t检验的特例,主要观察以下几种情形:1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较;4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验...
统计学的
方差分析
表中,p值怎么计算呀?有没有公式或者什么
答:
=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时;=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时;=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时;其中,Φ(z0)要查表得到。z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0)))最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之,则不能否定假设。实验
条件
,...
t检验到底是大于临界值接受原假设还是小于临界值
答:
绝对值小于临界值接受原假设,大于的话就拒绝原假设。通常的显著性临界值是0.05。最好不要讲接受原假设,因为假设检验作为一种反证法,只有当你拒绝原假设,你的预先想法才能得证,而如果绝对值小于临界值,是得不出任何有用结论的,即此时你还不能认为原假设是对的。
spss如何看两组数据是否存在显著性差异?
答:
1, 首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据。2, 然后,进行数据
分析
,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig...
统计学中F值的意义
答:
F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来
分析
用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性...
如何判断差异有统计学意义
答:
这些检验一般都要求:所分析变量在总体中呈正态分布,即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了,(参阅非参数和
方差分析
的正态性检验)。这种
条件
下有两种方法:一...
双因素
方差分析
结婚怎么在柱形图上表示
答:
如今无论在研究 还是生产,还是日常生活中,当剖析定性问题的原因很难时,你可以用定量剖析,用方差分解法,这样不但可以找到原因,还能理清原因的主次,在对目标优化控制时,那是相当的容易的单因素
方差分析
,就是判断一个因素真的是否有作用当然方差分析有
前提条件
(因素个个水平取值下的总体 是正态的,方差都一样)意思说...
统计学中的P是什么意思
答:
p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。换言之,是检验假设虚无假设成立或表现更严重的可能性。P值越小,表明结果越显著,但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
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