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平均值加减标准差还是标准误
SD与SEM有区别吗
答:
是样本统计量估计总体参数时的误差度量。
标准误
会随着样本容量的增加而减小,这表明样本越大,对总体的代表性越好。总结来说,
标准差
主要用于描述数据的离散程度,而标准误则用于评估样本统计量估计总体参数的准确性。两者在统计学中都是非常重要的概念,但它们的含义和应用有所区别。
标准差
的定义是什么?有什么作用?
答:
标准差
是衡量数据集中数值分散程度的统计量。它表示数据点与
平均值
的偏差程度。在数据分析中,标准差的合适范围取决于具体的应用场景和数据分布。一般来说,标准差较小意味着数据点较为接近平均值,波动性较小。通常,标准差在5%以内被认为是较小的范围。1. 标准差的定义:它是各个数值与平均值之间偏差...
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