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将一枚硬币抛掷3次以x表示
D(
X
)的公式是什么?
答:
这样,我们得到的E(
X
)就是一个加权平均数,其中每个取值
x
的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X,
表示投掷一枚硬币
正面朝上的次数,投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2,...
D(
X
)和E(X)有何公式?
答:
这样,我们得到的E(
X
)就是一个加权平均数,其中每个取值
x
的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X,
表示投掷一枚硬币
正面朝上的次数,投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2,...
为什么
将一枚硬币抛掷
n次,设ξ
表示
得到的正面向上的次数与反面向上的次...
答:
若反面次数为
x
, 正面为n-x ξ=n-x - x = n-2x 所以总是减去
一个
偶数
相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强吗
答:
相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。样本的简单相关系数一般用r
表示
,计算公式为:r的取值在-1与+1之间,若r>0,表明两个变量是正相关,即
一个
变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r<0,表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大...
北师大版七年级(下)的数学卷子,不管哪里的,越多越好
答:
3
、从1至9这些数字中任意取一个,取出的数字是偶数的概率是( )A、0 B、1 C、 D、 4、小刚
掷一枚硬币
,一连9次都掷出正面朝上,当他第十
次掷
硬币时,出现正面朝上的概率是( ) A、0 B、1 C、 D、 5、黑暗中小明从他的一大串钥匙中,随便选择一把,用它开门,下列叙述正确的是( ) A.能开门的可能性...
D(
X
)与E(X)有什么区别?
答:
这样,我们得到的E(
X
)就是一个加权平均数,其中每个取值
x
的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X,
表示投掷一枚硬币
正面朝上的次数,投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2,...
D(
X
)与E(X)公式
答:
这样,我们得到的E(
X
)就是一个加权平均数,其中每个取值
x
的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X,
表示投掷一枚硬币
正面朝上的次数,投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2,...
D(
X
)与E(X)的公式是什么?
答:
这样,我们得到的E(
X
)就是一个加权平均数,其中每个取值
x
的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X,
表示投掷一枚硬币
正面朝上的次数,投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2,...
D(
X
)与E(X)的公式是什么?
答:
这样,我们得到的E(
X
)就是一个加权平均数,其中每个取值
x
的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对随机变量X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。假设有一个随机变量X,
表示投掷一枚硬币
正面朝上的次数,投掷两次。那么X的可能取值为0、1、2,...
相关系数越大说明什么?
答:
相关系数越大说明什么?相关系数越大,说明两个变量之间的相关性越强。相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,包括是否有关系,以及关系紧密程度等.此分析方法通常用于回归分析之前;相关分析与回归分析的逻辑关系为:先有相关关系,才有可能有回归关系。pearson 法则是一种经典的相关系数计算方法,主要用于表征...
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