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如何衡量一个算法的复杂度
算法的
时间
复杂度
取决于什么?
答:
算法的
时间
复杂度
取决于问题的规模,待处理数据的初态。
一个
语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算(最深层循环内的语句)的频度与Tn)同数量级,因此通常采用算法中基本运算...
如何
理解
算法的
时间
复杂度
?
答:
时间
复杂度
是
一个
函数,它定量描述了该
算法的
运行时间。常见的时间复杂度有以下几种。1,log(2)n,n,n log(2)n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!1指的是常数。即,无论算法的输入n是多大,都不会影响到算法的运行时间。这种是最优的算法。而n!(阶乘)是非常差的算法。当n变大时,...
算法的
时间
复杂度
取决于什么?
答:
如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
一个算法的
优劣可以用空间
复杂度
与时间复杂度来
衡量
。一个算法应该具有以下五个重要的特征:1、有穷性。2、确切性。3、输入项。4、输出项。5、可行性。算法可以...
[算法技术]
算法的
时间
复杂度
答:
算法的
时间
复杂度
是
衡量一个算法
效率的基本方法。在阅读其他算法教程书的时候,对于算法的时间复杂度的讲解不免有些生涩,难以理解。进而无法在实际应用中很好的对算法进行衡量。《大话数据结构》一书在一开始也针对算法的时间复杂度进行了说明。这里的讲解就非常明确,言简意赅,很容易理解。下面通过《大话...
算法的
时间
复杂度
取决于什么?
答:
算法的
时间
复杂度
取决于问题的规模,待处理数据的初态。
一个
语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算(最深层循环内的语句)的频度与Tn)同数量级,因此通常采用算法中基本运算...
在
一个
具体的程序中,程序
的复杂度
是
如何
计算的?
答:
算法的复杂性 算法的复杂性是算法效率的
度量
,是评价算法优劣的重要依据。
一个算法的复杂
性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面,所需的资源越多,我们就说该算法的复杂性越高;反之,所需的资源越低,则该算法的复杂性越低。计算机的资源,最重要的是时间和空间(即存储器)资源。因而...
如何
计算
一个算法的
时间
复杂度
?
答:
常见的
算法
时间
复杂度
由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)Ο(1)表示基本语句的执行次数是
一个
常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3)称...
算法的
时间
复杂度
是指什么?
答:
时间
复杂度
:(1)时间频度:
一个算法
执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多...
如何
计算
一个算法的
时间
复杂度
答:
⑶用大Ο记号表示
算法的
时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。如果算法中包含嵌套的循环,则基本语句通常是最内层的循环体,如果算法中包含并列的循环,则将并列循环的时间
复杂度
相加。例如:for(i=1;i<=n;i++)x++;for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=n;j++)x++;第
一个
for...
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