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    如何求相关系数矩阵

    matlab corr2的使用,在计算如图所示两矩阵的相关系数时,矩阵中间的圆形...答：matlab corr2的使用,在计算如图所示两矩阵的相关系数时,矩阵中间的圆形部分为有效数值,周围为NaN 20 在计算时,有nan是不能计算的,但若是把nan都替换成0又会影响相关系数大小,有没有高手指点一下啊,我只想计算中间圆形部分的相关性系数,谢谢啦... 在计算时,有nan是不能计算的,但若是把nan都替换成0又会...
    因子分析相关性矩阵出现负值怎么看答：因子分析相关性矩阵出现负值查看方法：两个变量相关性的数值是负数表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少,即负相关。可以取它的绝对值来看相关程度的大小。负数表示该题目与因子中其他题目的方向是相反的，至于信度比较低，除了这些题目内容一致性不是很高外，还和题目数量有关。
    格拉姆矩阵Gram matrix答：格拉姆矩阵Gram matrix 是与协方差矩阵相类似的工具，其具体计算方法和性质在理解了协方差矩阵和相关系数后，便能较好地掌握。Gram矩阵本质是用于计算每个通道的特征映射与其它通道特征映射之间的内积。Gram矩阵中的每个元素，代表了特定通道特征映射与另一个通道特征映射之间的互相关程度。通过将特征图的每个...
    用matlab算矩阵相似度答：(1)直方图匹配。比如有图像A和图像B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数（巴氏距离，直方图相交距离）等等。这种思想是基于简单的数学上的向量之间的差异来进行图像相似程度的度量，这种方法是目前用的比较多的一种方法，第一，直方图能够很好的归一化，比如通常的...
    多元线性回归中相关系数矩阵的用途有哪些?答：进行因素分析。在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归，其中的多元线性回归中相关系数矩阵的用途是进行因素分析，例如在对于共同影响一个变量的许多变量（因素）之间，找出哪些是重要因素，哪些是次要因素。
    如何处理多元回归中多重共线性的问题?答：分部回归提供了一个简单直观的方法来理解多重共线性问题。高级方法之一是考虑多重共线性在计算上的影响，即参数估计式中可能存在不可逆性。为解决此问题，可通过增加计算的可效性，如在估计式中将相关系数矩阵的对角线元素增大。另一种方法是从优化模型的角度出发，修改最小二乘法的目标函数，使其二次型...
    主成分分析案例详解答：2. PCA的操作步骤： 选择变量：根据研究目的选择相关的原始变量进行分析。 软件操作：使用如SPSS等软件工具，配置分析选项，包括描述统计、抽取变量等。 结果解读：分析描述统计、相关系数矩阵、KMO和Bartlett检验、公因子方差、总方差解释、碎石图和成分矩阵等结果。3. PCA结果的关键信息： 特征值和累计贡献...
    协同过滤答：第2步中，怎么计算物品相似度？——使用共现矩阵的列 以余弦相似度为标准，计算 和 之间的相似度：余弦相似度 皮尔逊相关系数 基于皮尔逊相关系数的改进 UserCF适用于用户兴趣比较分散变换较快的场景，如新闻推荐。 IteamCF适用于用户情趣不叫稳定的场景，如电商推荐。优点：直观，可解释...
    随机变量x,y的方差为16和36,相关系数为0.5,求U=3X+2Y与V=X-3Y,的方差...答：解：已知D（X）=16, D（Y）=36, ρ(X,Y)=0.5,已知U=3X+2Y，则D（U）=D（3X+2Y）=9D（X)+4D(Y)+12COV(X,Y)由：，COV（X,Y）=18 所以D（U）=504 D（V）=D（X-3Y）=D（x)+9D(y)-6COV(x,y)=16+936-618=232 ...
    求数学大神解答,(X1,X2)和X3的协方差矩阵是零矩阵,那是说明(X1,X2)和...答：协方差矩阵为0，不仅仅彼此不相关，而且要求自相关系数为0，也就是说三个变量都是常数。这基本是不可能的
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