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如何求两组数据的相关系数

如何计算相关系数答：若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ 则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ

两个样本从折线图上看是相关的,怎样证明他们的相关性呢?答：对序列1和序列2进行采样：得到两组数据：序列1：X: x1,x2,...,xn 序列2：Y: y1,y2,...,yn 计算互相关系数：r = Σ(i:1->n) [xi-E(X)] [yi-E(Y)]/n/[D(X)D(Y)]^0.5 如果r的绝对值很接近于1的值，则序列1，2数据相关性很强！否则相关性很弱。E(X),E(Y)为X...

如何用Excel求两列数据之间的相关程度?答：CORREL：excel的内部函数，在excel的[统计函数]类别里。\x0d\x0a \x0d\x0a返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。\x0d\x0a用法：CORREL(array1,array2)\x0d\x0aArray1 第一组数值单元格区域。\x0d\x0aArray2 第二组数值单元格区域。\x0d\x0a\x0d\x0a如果...

matlab怎么求相关系数答：根据相关系数的值，可以判断两个变量之间的相关性程度：0.00-±0.3表示微相关，±0.30-±0.50表示实相关，±0.50-±0.80表示显著相关，±0.80-±1.00表示高度相关。通过上述步骤，即可在MATLAB中轻松计算并理解数据之间的相关性。

什么是相关系数答：直观表示：通过散点图可以直观地观察到两个变量之间的关系。散点图上数据点紧密围绕一条直线时，表示两个变量之间存在强相关性。符号表示：如果将x和y分别作为两个变量，相关系数r可以表示为乘积的平均数。综上所述，相关系数是一个重要的统计工具，用于评估两个变量之间的线性关系强度和方向。

...非正态分布的两组数据,要研究他们的相关性,可以用spear答：探索非正态分布的两组数据之间的相关性，我们通常会用到Spearman相关系数。这一系数适用于秩次或等级数据，以及不满足正态分布的连续数据。在实际应用中，Spearman相关系数的计算依赖于变量的秩次，而非原始值。计算Spearman相关系数时，首先需要将两组变量的观察值进行升序排列，然后计算每个观察值的秩次。

计算简单相关的相关系数的要求是答：2、斯皮尔曼等级相关系数法:斯皮尔曼等级相关系数是一种非参数统计方法，它适用于数据不满足正态分布的情况。计算公式为:p=1-「6∑d^2/(n*(n^2-1))，其中，d表示两个变量在等级上的差异，n示样本个数。3、切比雪夫相关系数法:切比雪夫相关系数是一种测量两个变量之间相关性的方法，它不受...

如何计算相关系数的大小?答：相关系数越大，说明两个变量之间的关系就越强。样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为：r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大...

怎样在excel中求相关系数答：1.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽...

相关系数r 的两个公式答：相关系数r的两个公式分别是皮尔逊相关系数公式和斯皮尔曼等级相关系数公式。相关系数r是衡量两个变量之间线性相关关系的方法，它的值域在-1和1之间，用以反映两个变量之间的相关程度。皮尔逊相关系数公式是最常用的相关系数计算公式之一，它的计算方法是使用两个变量的样本数据，通过样本数据的协方差除以两...

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