99问答网
所有问题
当前搜索:
大数据的数据类型包括
大数据
具有哪些特征 多选题2分
答:
[7]种类(Variety):
数据类型
的多样性;[7]速度(Velocity):指获得
数据的
速度;[7]可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。[7]真实性(Veracity):数据的质量[7]复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道[7]价值(value):合理运用
大数据
,以低成本创造高价值 ...
大数据
和数据库的区别
答:
他的区别有8种:分别是:1、数据规模、2、
数据类型
、3.模式(Schema)和
数据的
关系、4.处理对象 5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量 价值的不可估量:传统数据的价值体现在信息传递与表征,是对现象的描述与反馈,让人通过数据去了解数据。而
大数据
是对现象发生过程的全...
大数据
开发有哪些维度?
答:
超过一半的受访者认为数据量达到Terabyte和Petabyte之间才称为
大数据
,而30%的受访者不知道“大”对于其组织应该有多大。所有受访者都同意,当前被认为“巨大的数量”在将来甚至会更大。多样性:不同类型
的数据
和数据源 多样性是指管理多种
数据类型
的复杂性,
包括
结构化、半结构化...
什么是
大数据
时代?
答:
一:
大数据的
定义。 1、大数据,又称巨量资料,指的是所涉及
的数据
资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 2、大数据技术,是指从各种各样
类型的
大数据中,快速获得有价值信息的技术的能力,
包括数据
采集、存储、管理、分析挖掘、可视...
计算机类专业
包括
哪些?
答:
一、发展趋势:计算机技术面临着一系列新的重大变革。诺伊曼体制的简单硬件与专门逻辑已不能适应软件日趋复杂、课题日益繁杂庞大的趋势,要求创造服从于软件需要和课题自然逻辑的新体制。并行、联想、专用功能化以及硬件、固件、软件相复合,是新体制的重要实现方法。计算机将由信息处理、
数据
处理过渡到知识处理...
大数据
时代已经到来,什么是大数据
答:
三、
大数据的类型
和价值挖掘方法1、大数据的类型大致可
分为
三类:1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata):
包括
CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data):包括呼叫记录(CallDetail Records),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital ...
传统的计算模型和
大数据的
计算模型有什么异同?
答:
2、处理速度:由于
大数据
平台需要处理大量
的数据
,因此对处理速度有更高的要求。大数据平台使用并行计算、分布式计算和流式计算等技术来加速数据处理过程,以实现高效的数据分析和实时决策。传统计算模型相对而言对处理速度要求较低。3、
数据类型
:大数据平台通常要处理各种类型的数据,
包括
结构化数据、半结构化...
什么是
大数据
技术
答:
大数据技术可以理解为在巨量
的数据
资源中提取到有价值的数据加以分析和处理,主要的表现特征如下:数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大,
包括
采集、存储和计算的量都非常大。
大数据的
起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
类型
繁多(Variety)。第二个特征是
种类
和来源...
定
类数据
和原始数据:统计学中的两
大数据类型
答:
在统计学中,我们常常会遇到两种类型
的数据
:定
类数据
和原始数据。这两种
数据类型
在性质和表示方式上都有所不同。定类数据定类数据是描述事物属性或类别的数据,通常以文字、符号或代号的形式呈现,比如性别、民族、学历等。它主要用于描述和分类,不具备可比性和可计量性。原始数据原始数据是从直接观察或测量中得...
传统的计算模型和
大数据的
计算模型有什么异同?
答:
2、处理速度:由于
大数据
平台需要处理大量
的数据
,因此对处理速度有更高的要求。大数据平台使用并行计算、分布式计算和流式计算等技术来加速数据处理过程,以实现高效的数据分析和实时决策。传统计算模型相对而言对处理速度要求较低。3、
数据类型
:大数据平台通常要处理各种类型的数据,
包括
结构化数据、半结构化...
棣栭〉
<涓婁竴椤
10
11
12
13
15
16
17
18
19
涓嬩竴椤
灏鹃〉
14
其他人还搜