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多组数据方差不齐
如何使用spss进行多因素
方差
分析
答:
则应当避免使用这种无重复
数据
的设计方案.3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
方差齐
性有问题,则应当避免使用这种无重复
数据
的设计方案.3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。
如何使用spss进行多因素
方差
分析
答:
则应当避免使用这种无重复
数据
的设计方案.3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。
LSD, tukey, tamhane T2,这些方法适用场景是什么啊?
答:
Tukey方法,也称为Tukey's Honestly Significant Difference (HSD),适用于同质性较强的
多组
间比较,能够同时考虑
方差不齐
和多重比较的多重性校正,确保结果的稳健性。Scheffe检验在方差不齐或者
数据
分布不完全正态时,提供了更严格的显著性检验,但可能牺牲部分敏感性。Bonferroni校正是一种保守的多重比较...
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
3.有重复
数据
的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。根据实际经验,实际在多因素方差分析中,极端值的影响远远...
组间、组内分析,是用
方差
分析还是t检验?
答:
因为这样会放大alpha类错误。方差分析不会。不过严格来说,方差分析要求个变量
方差齐
。不过看你描述的题目要求,应该是采用重复测量方差分析的,组间变量是实验组-对照组;组内是重复的这若干次测量。是否你的方差齐次检验有误?缺失值处理俺不会,若不多的话是不是用pairwise即可了。
卡方分布、t分布和f分布各有哪些重要性质?
答:
2组样本下n不够大t分布为自由度(1,n-1)F分布。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度(m-1,n-1)F分布就是
方差
分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验,并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是z或者u检验,或,t检验自由度n-1足够大t...
方差齐
性检验的意义
答:
方差齐
性检验和两样本平均
数
的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。在t检验和方差分析中,都需要满足这一前提条件。在两组和
多组
比较中,方差齐性的意思很容易理解,无非就是比较各组的方差大小,看看各组的方差是...
spss事后检验结果怎么看
答:
4、“选项”,选择“描述性”(给出各
组数据
的均值和标准差);“方差同质性检验”(
方差齐
性检验)。结果:1、各组数据的统计描述,包括均值、标准差。描述性 2、方差齐性检验,结果显示P>0.05,方差齐。要注意的是,如果
方差不齐
,则是不能用方差分析的。方差同质性检验 方差同质性检验 3、方差...
进行
方差
分析
数据
资料需要满足的条件是什么?
答:
3、
方差齐
性。即若组间
方差不齐
则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用 Bartlett法,它用卡方值作为检验统计量,结果判断需查阅卡方界值表。方差分析的用途:1、两个或多个样本均数间的比较。2、分析两个或多个因素间的交互作用。3、回归方程的线性假设检验。4、多元线性回归分析中偏回归系数的假设...
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