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多组数据方差不齐
方差不齐
时可以看韦尔奇和布朗福赛斯吗
答:
方差不齐
时可以看韦尔奇和布朗福赛斯。方差(variance):是在概率论和统计方差衡量随机变量或一
组数据
时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度...
方差齐
性检验显著性小于0.05,还能进行多重分析吗
答:
在
方差齐
性检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为
方差不齐
,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,
数据
近似正态分布,可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值。如果样本比较小,...
如何用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较
答:
参数分析结果的解读与此类似,只不过多了个F test to compare variances,即方差是否齐。一般认为,P值大于0.10才可以认为两
组数据方差
相同(注意:是“大于”,不是“小于”!是“0.10”,不是“0.05”!!!)。4 检验数据是否呈正态分布 可能有的读者会问GraphPad Prism能否判断数据是否呈正态...
如何选择多重比较方法进行组间
方差
分析
答:
Tukey方法,也称为Tukey's Honestly Significant Difference (HSD),适用于同质性较强的
多组
间比较,能够同时考虑
方差不齐
和多重比较的多重性校正,确保结果的稳健性。Scheffe检验在方差不齐或者
数据
分布不完全正态时,提供了更严格的显著性检验,但可能牺牲部分敏感性。Bonferroni校正是一种保守的多重比较...
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
3.有重复
数据
的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少.此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过.根据实际经验,实际在多因素方差分析中,极端值的影响远远大于...
如何使用spss进行多因素
方差
分析
答:
则应当避免使用这种无重复
数据
的设计方案.3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
3.有重复
数据
的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。根据实际经验,实际在多因素方差分析中,极端值的影响远远...
如何使用spss进行多因素
方差
分析
答:
则应当避免使用这种无重复
数据
的设计方案.3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,
方差齐
性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。
如果
方差不齐
,能否用SPSS做单因素方差分析?
答:
方差齐
性有问题,则应当避免使用这种无重复
数据
的设计方案.3.有重复数据的多因素方差分析:由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位,此时单元格数目往往
很多
,平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别;另一方面,也可能只是因为极个别单元格
方差不齐
而单质检验不能通过。
SPSSAU:单因素
方差
分析后, LSD, Tukey等多重比较?
答:
Tukey方法,也称为Tukey's Honestly Significant Difference (HSD),适用于同质性较强的
多组
间比较,能够同时考虑
方差不齐
和多重比较的多重性校正,确保结果的稳健性。Scheffe检验在方差不齐或者
数据
分布不完全正态时,提供了更严格的显著性检验,但可能牺牲部分敏感性。Bonferroni校正是一种保守的多重比较...
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