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多元线性回归的r2有什么意义
判定一元
线性回归
方程拟合优度的判定系数R的取值范围
答:
(2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)对
线性
方程:R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2,y是平均数。如果
R2
=0.775,则说明变量y的变异中有77.5%是由变量X引起的。当R2=1时,表示所有的观测点全部落在
回归
直线上。当R2=0时,表示自变量与因变量无
线性
关系。拟合优度是指...
多元线性回归
建模如何确定选择
哪些
解释变量
答:
题主都说没有理论依据了,那就是纯粹从
回归的
角度谈变量选择。变量选择有很多种方法。最老套的是f-statistics,应该就是答主p-value的来源。接下来就是一系列penalize变量数的指标,包括adjusted
R2
,Mallow'sCp,AIC,BIC这一类,原则上可以通过穷尽所有2^p组合来挑选变量,实际操作中通常采用forwardbackward...
...A.在
线性回归
模型中,相关指数
R2
=0.80,说明预报变量对解释_百度知 ...
答:
说明这两个变量有关系成立的可能性就越大,故B错;对于C:用相关指数
R2
来刻画
回归
效果,R2越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好,故其不正确;对于D:随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0是正确的.综上可知D正确,故选D.
在
线性回归
模型中,可决系数
R2
的取值范围是( )。
答:
【答案】:C
线性回归
模型中,可决系数的取值范围为0到1。
Multiple R,Adjusted
R2
,F ratio这几个是
什么
意思?貌似和统计学有关
答:
Multiple R:
线性回归
系数 AdjustedR square:调整后的拟合系数 Fratio:F检验值
用MATLAB求
多元线性回归
方程,大神帮我看看我使用的代码有没有错,为什...
答:
stats的输出前面有个1e10,别忽略了。
R2
最多也就是1,放到1e10量级下肯定是0. 你单独输出 stats(1)看看。
急救!为
什么
用spss
多元线性回归
方程计算出来
的R
平方等于1?是否算错了...
答:
可能是你的样本个数小于或者等于变量个数,就会出现这种情况,如果是时间序列的数据,可以考虑增加样本量。
matlab建立
多元线性回归
模型并进行显著性检验及预测问题
答:
0.6047 0.8340 stats = 0.9282 180.9531 0.0000 即对应于b的置信区间分别为[-33.7017,1.5612]、[0.6047,0.834];
r2
=0.9282, F=180.9531, p=0.0000 p<0.05, 可知
回归
模型 y=-16.073+0.7194x 成立.这个是一元的,如果是
多元
就增加X的行数!
怎么求二元
线性回归
方程的拟合相关系数
R2
?我用的MATLAB拟合的...
答:
R2
=corrcoef(x,y)
用SPSS一元
线性回归
后的调整后r方与r方的差
有什么
关系
答:
调整后r方在
多元线性回归
中才有用。它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量变量加入后,即使这一变量也因变量不相关,未经修正
的R
方也要增大。修正后的R方仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。为了尽可能准确的反应模型的拟合度 SPSS 输出中的 Adjusted R Square 是消除了自变量...
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