99问答网
所有问题
当前搜索:
多元线性回归模型结果怎么看
多元线性回归
是什么意思?
答:
根据上述数据集,我们可以建立如下的
多元线性回归模型
:y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε 其中,y 是因变量,x1 和 x2 是自变量,β0, β1, β2 是回归系数,ε 是误差项。通过使用最小二乘法进行回归系数估计,可以得到以下估计
结果
:y = 0.5 + 2.5x1 + 1.5x2 这意味着对于每个...
多元线性回归模型
没有常数项
答:
如果你说的是软件操作阶段呢,那么你在
回归
程序中加入一个变量字母C就可以了 如果你说的是回归后的成品,即
模型
就是没有常数项的模型比有常数项的模型对显示的经济状况拟合得更好(或者常数项无法通过t检验),那么就说明该模型本身就不应该带有常数项。我个人认为常数项和随机误差项带有一定的共性,也...
计量经济学
多元线性回归模型
数据哪里获取
答:
取决于计量经济学
多元线性回归模型
的数据是微观的,还是宏观的。1、宏观数据一般是公开数据,可以去统计局网站等官方网站下载。2、微观数据一般是由机构或个人统计得到,有的需要购买。3、自己制作问卷,收集调查数据。
多元线性回归模型
计算r平方时y
如何
找
答:
多元线性回归的计算方法之迟辟智美创作摘要在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响.例如,家庭消费支出,除受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响,暗示在线性回归模型中的解释变量有多个.这样的模型被称为
多元线性回归模型
.多元线性回归...
多元线性回归模型
的异方差
怎么
修正?
答:
这个问题之前也困扰着我,查了相关的数据,下面是我自己整理的一些,供你参考。从怀特检验看OBS的p值很小,说明存在异方差,修正的方法有好几种,我介绍两种吧,第一种是在
回归
前先将变量进行对数处理,能够很好的减少数据波动以及异方差的问题,第二种是加权最小二乘法(wls),quick-estimate ...
计量
模型看
不懂,求解释
答:
这计量
模型
实际上就是一个
多元线性回归
方程模型。即 y=α+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+β9x9+β10x10+β11x11+εi 式中:y=Pi/(1-Pi),为已知值;α,βi——系数;εi——ε服从正态分布N(m,μ²);xi——各项目对应的数值,为已知值 如你用的软件...
一个
多元线性回归模型
中解释变量有的取对数有的没取,
如何
用eviews解决异...
答:
加权最小二乘法。在
回归
窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可。希望对你有帮助
多元线性回归
的显著性检验包含哪些内容?
如何
进行
答:
多元线性回归
的显著性检验包含所有自变量与因变量。回归方程的显著性检验,即检验整个回归方程的显著性,或者说评价所有自变量与因变量的线性关系是否密切。能常采用F检验,F统计量的计算公式为:根据给定的显著水平a,自由度(k,n-k-1)查F分布表,得到相应的临界值Fa,若F>Fa,则回归方程具有显著意义,...
多元线性回归模型
是公认的吗
答:
是公认的。
多元线性回归模型
是一种应用非常广泛的统计分析方法,被广泛用于数据分析、数据挖掘和机器学习等领域,是公认的,多元线性回归模型可以通过对多个自变量和因变量之间的线性关系进行建模,来解释变量之间的复杂关系,并根据参数估计对未来的数据进行预测。
通达信
如何
写
多元线性回归模型
答:
1、根据X技术网查询显示,菜单栏点击分析—回归—线性,在因变量中选择购买意愿,在自变量中选择产品价格、品牌形象和促销力度。2、点击右边统计量选项,选择估计、模型拟合度和描述性,点击继续。3、点击线性回归面板的确定按钮后,进行
多元线性回归模型
。
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜