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多元线性回归模型的k
多元线性回归的
基本假设
答:
社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响,因此,一般要进行
多元回归
分析。
多元线性回归
的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同,但由于自变量个数多,计算相当麻烦,一般在实际中应用时都要借助统计软件。多元线性回归方法:1、建立因变量和一个或多个自变量之间的模型。2、利用最小二乘法计算
模型的
...
简单
线性回归模型的
每一构成项各有什么含义
答:
当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元性回归。 设y为因变量X1,X2…Xk为自变量,并且自变量与因变量之间为线性关系时,则
多元线性回归模型
为:Y=b0+b1x1+…+bkxk+e 其中,b0为常数项,b1,b2…bk为回归系数,b1为X1,X2…Xk固定时,x1每增加一个单位对y的效应,即x1对...
偏
回归
系数是什么?
答:
问题三:什么是偏回归系数,它与简单线性回归的回归系数有什么不同
多元线性回归模型
中,回归系数βi(i=1,2,,,k)表示的是当控制其它解释变量不变的条件下,第i个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,这样的回归系数称为偏回归系数。 简单线性回归模型只有一个解释变量,回归系数表示解释变量的单位变动对被...
多元回归
分析
模型
有什么要求?
答:
多元线性回归模型的
基本假设如下:1、随机误差项ε i 具有零均值和同方差,即:E(ε i )=0,D(ε i )=σ 2 。2、随机误差项在不同样本点之间是相互独立的,不存在序列关系,即: Cov(ε i ,ε j )=0,(i≠j)。3、随机误差项ε i 应服从正态分布,即:ε i ~N(0,σ ...
多元线性回归的
多重判定系数为0.9604是否良好?
答:
多元线性回归模型的
一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient)。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为E(Y∣X1i,X2i,Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki...
偏
回归的
系数是什么意思?
答:
问题三:什么是偏回归系数,它与简单线性回归的回归系数有什么不同
多元线性回归模型
中,回归系数βi(i=1,2,,,k)表示的是当控制其它解释变量不变的条件下,第i个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,这样的回归系数称为偏回归系数。 简单线性回归模型只有一个解释变量,回归系数表示解释变量的单位变动对被...
多元线性回归的
前提条件有哪些?
答:
2、各观测间相互独立 任意两个观测残差的协方差为0 ,也就是要求自变量间不存在多重共线性问题。对于如何处理多重共线性问题,请参考《
多元线性回归模型
中多重共线性问题处理方法》。3、残差e 服从正态分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了
回归模型的
精度, σ 越小,用所得到回归模型...
偏
回归
系数是什么意思?
答:
问题三:什么是偏回归系数,它与简单线性回归的回归系数有什么不同
多元线性回归模型
中,回归系数βi(i=1,2,,,k)表示的是当控制其它解释变量不变的条件下,第i个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,这样的回归系数称为偏回归系数。 简单线性回归模型只有一个解释变量,回归系数表示解释变量的单位变动对被...
多元线性回归的
前提条件是什么?
答:
2、各观测间相互独立 任意两个观测残差的协方差为0 ,也就是要求自变量间不存在多重共线性问题。对于如何处理多重共线性问题,请参考《
多元线性回归模型
中多重共线性问题处理方法》。3、残差e 服从正态分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了
回归模型的
精度, σ 越小,用所得到回归模型...
多元线性回归的
前提条件
答:
2、各观测间相互独立 任意两个观测残差的协方差为0 ,也就是要求自变量间不存在多重共线性问题。对于如何处理多重共线性问题,请参考《
多元线性回归模型
中多重共线性问题处理方法》。3、残差e 服从正态分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了
回归模型的
精度, σ 越小,用所得到回归模型...
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