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回归模型用什么软件做
预训练语言
模型
:GLM
答：
GLM是一种创新的预训练语言
模型
，其特点如下：创新的自监督训练方法：GLM采用自
回归
空白填充的自监督训练方法，通过调整空白区域的大小，实现了编码器、解码器和序列到序列结构的融合。多功能性：GLM既能处理NLU任务，又能进行NLG任务，还能进行条件NLG任务。这种多功能性使其在不同应用场景下都具有出色的...
非比例风险的Cox
回归模型
,如何正确构建时依协变量?
答：
构建非比例风险的Cox
回归模型
中的时依协变量，可以按照以下步骤进行：1. 检验PH假设：
使用
统计检验来检查协变量是否满足比例风险假设。 如果统计检验结果显示某个协变量的P值小于0.05，则意味着该协变量不满足PH假设。2. 确认时依协变量的存在： 通过图示法观察协变量的回归系数是否随时间变化。 如果...
扩散
模型
如何构建新一代决策智能体?超越自
回归
,同时生成长序列规划轨迹...
答：
整体生成规划轨迹：扩散
模型
能够模拟人类决策的整体生成模式，而非自
回归
方式的逐步规划。这意味着扩散模型可以一次性生成长序列的规划轨迹，与人类决策过程更为接近。解决长序列规划误差累积问题：强化学习算法在长序列规划中常面临误差累积的问题，而扩散模型通过其独特的生成机制，能够有效减少这种误差累积，...
逻辑斯谛
回归
与最大熵
模型
答：
逻辑斯谛回归与最大熵模型的区别如下：逻辑斯谛回归： 定义：逻辑斯谛
回归模型
是一种条件概率分布模型，通过逻辑斯谛函数将线性组合的输出映射到区间内，从而得到分类的概率。 应用场景：主要用于二分类问题，也可以扩展到多分类问题。 参数估计：通常
使用
极大似然估计法来估计模型参数。 特点：模型简单，...
金融学考研数学
用什么
教材
答：
简介：作为高等学校概率统计课的教材，该书内容涵盖了概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等基础知识，以及统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、
回归
分析、方差分析等应用方法。此外，还介绍了如何
使用
Excel进行概率统计计算，这对于提高数据处理和分析能力非常有帮助...
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