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卡方检验大于小于还是有效
求解:SPSS
卡方检验
的结果(如图)该如何读取?!
答:
用第二个。期望计数
小于
五的不超过20%,最小期望计数没有小于1的用pearson
卡方
期望计数小于五的超过20%,最小期望计数没有小于1的用连续性修正 最小期望计数有小于1的或者n(样本量)小于40,用fisher或者似然比 你的情况应该是属于第二种,但是你没有连续性修正这一项,你再看看选项是不是漏选了...
两种方法的
有效
性比较到底是用
卡方检验还是
秩和检验
答:
有效
率用
卡方
,
有效
程度用秩和
检验
有没有完美解决你的问题呢 985统计工作室
数据分析的方法有哪些
答:
首先,他们需要计算样本的t统计量,然后计算出p值,最后根据p值来判断他们的假设是否成立。如果p-value
小于
某个显著性水平(通常设定为0.05),则可以拒绝原假设,即女员工的平均工资与整个公司的平均工资不相同。三、比如
卡方检验卡方检验是
一种常用的独立性检验方法,可以用来检验两个变量之间是否存在...
统计学中的P值应该怎么计算
答:
P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时;=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p
大于
p0时;=Φ(z0) 当被测假设H1为 p
小于
p0时;总之,P值越小,表明结果越显著。但是
检验
的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
统计学中判断两组数据是否
有效
用什么
答:
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。 比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析。主要看数据是以什么形式表达的,如果是定量的,比如身高,可以用t检验,如果是其他非正态的或方差不齐的,可以使用秩和检验。如果是定性的,比如是否患病,可以用
卡方检验
。
SPSS进行
卡方检验
中要输入总
有效
率的数据嘛
答:
不需要,输入的是例数,比如两个组,观察组阳性例数52例,阴性例数45例,对照组阳性例数33例,阴性例数66例,那么组别一栏依次输入的是1、1、2、2,结局依次输入的是1、0、1、0,频数依次输入的就是52、45、33、66。输入的是例数,由SPSS自动统计概率,记住了呦。
求用spss 做
卡方检验
药物不同浓度的效果 总数
有效
有效
率 A组 7 1...
答:
你好。
卡方
值是7.02。P值是0.03。这个表要经过转换。
06 决策树 - 案例一 - 鸢尾花数据分类、
卡方检验
答:
这次案例还是使用鸢尾花数据分类的数据。 数据路径: /datas/iris.data 数据格式:数据解释:1、引入头文件 feature_selection 是做特征选择的包 feature_selection 中的方法 SelectKBest ,帮助我们选择K个最优的特征 feature_selection 中的方法 chi2-
卡方检验
,表示使用 chi2 的...
什么
是
统计
检验
?怎么选择统计检验方法?
答:
如果抽样分布是连续的,否定域可以建立在想要建立的任何水平上,否定域的大小可以和显著性水平的要求一致起来(后面的正态
检验
就如此)。如果抽样分布是非连续的,就要用累计概率的方法找出一组构成否定域的结果。即在已知概率分布表上,从两端可能性最小的概率开始向中心累计,直至概率之和略
小于
选定的显著...
...
小于
30,不知道是否服从正态分布,请问该采用t
检验还是卡方检验
...
答:
若是计量资料,应先作正态性检验,服从正态使用单样本t检验;不服从正态,使用配对秩和检验(另一个样本的值全部为0)。若是等级资料,无需进行正态性检验,直接使用秩和检验。若是无序分类资料,才会使用
卡方检验
,从你的文字中看,不会使用卡方检验。
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