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单因素分析时方差不齐怎么办
单因素方差分析
的事后多重检验中LSD,tukey等应该在什么情况使用?_百度...
答:
Bonferroni校正是一种保守的多重比较方法,它通过调整显著性水平来降低犯第一类错误(即错误拒绝原假设)的概率,适用于需要高度控制风险的情况。Tamhane T2则在样本量较小或
方差不齐
时,提供了稳健的多重比较,尤其适合两两比较。然而,一个重要的原则是,如果初始的
方差分析
结果本身不显著,那么进行事后...
如何用SPSS进行多
因素方差分析
答:
2.假设
方差不齐
时又有一系列的分析方法可选。 再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。 如果还不行就只能用非参数的
单因素分析
。如果非要进行
方差分析
则需要把means±SD范围外的数据剔除。 实际操作中对
方差齐
性等适用条件...
LSD, tukey, tamhane T2,这些方法适用场景是什么啊?
答:
Bonferroni校正是一种保守的多重比较方法,它通过调整显著性水平来降低犯第一类错误(即错误拒绝原假设)的概率,适用于需要高度控制风险的情况。Tamhane T2则在样本量较小或
方差不齐
时,提供了稳健的多重比较,尤其适合两两比较。然而,一个重要的原则是,如果初始的
方差分析
结果本身不显著,那么进行事后...
spss
单因素分析
两个以上因素可以忽略
方差齐
性
不齐
吗?
答:
可以不去考虑的
如何使用spss进行多
因素方差分析
答:
2.假设
方差不齐
时又有一系列的分析方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的
单因素分析
。如果非要进行
方差分析
则需要把means±SD范围外的数据剔除。实际操作中对
方差齐
性等适用条件的把握...
如何使用spss进行多
因素方差分析
答:
2.假设
方差不齐
时又有一系列的分析方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的
单因素分析
。如果非要进行
方差分析
则需要把means±SD范围外的数据剔除。实际操作中对
方差齐
性等适用条件的把握...
spss的
方差齐
性检验和ANOVA
答:
方差齐
性和不齐性的
方差分析
有一定的差异 所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性 就要接下来跟着的方差分析表 就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子不同水平 因变量存在差异 如果
方差不齐
性,在方差分析里面的选项中 有一小块是 方差不齐时 采用...
如何用SPSS进行多
因素方差分析
答:
2.假设
方差不齐
时又有一系列的分析方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的
单因素分析
。如果非要进行
方差分析
则需要把means±SD范围外的数据剔除。实际操作中对
方差齐
性等适用条件的把握...
SPSS做
单因素方差分析
的结果如何分析
答:
如果你要做
单因素方差分析
,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理(统计类书刊有写),然后再进行相关操作。按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似于在不同的A条件下,检测B的结果是否具有差异性,如果条件A没有做重复,那么两两之间...
为什么要选择LSD?
答:
Bonferroni校正是一种保守的多重比较方法,它通过调整显著性水平来降低犯第一类错误(即错误拒绝原假设)的概率,适用于需要高度控制风险的情况。Tamhane T2则在样本量较小或
方差不齐
时,提供了稳健的多重比较,尤其适合两两比较。然而,一个重要的原则是,如果初始的
方差分析
结果本身不显著,那么进行事后...
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