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什么是拟合
通达信指标中有一个直线
拟合
指标(ZXNH),请问这个指标的源码是
什么
,这个...
答:
通达信的直线
拟合
指标(ZXNH)是一种非公开的加密指标,其功能在于识别区间内的股价高低点,具有未来函数特性,可能导致信号漂移。它并非预测工具,主要用于辅助分析,如检测顶背离和底背离,提供阶段性的参考依据。虽然没有具体的源码公式公开,但直线拟合指标的应用类似于DRAWLINE、DCLOSE和XMA等函数,一旦...
Matlab正态
拟合
后得出的SSE,RMSE,R-square是
什么
意思
答:
AdjustedR-square是在R-square(
拟合
优度或可决系数)基础上派生出来的.因为在多元线性回归方程中,自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响。为了剔除这种影响,引入了调整的R2=1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)
判定系数和
拟合
优度的区别是
什么
?
答:
表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的IQ分与其学业成绩的相关系数r=0.66,则决定系数R2=0.4356,即该生学业成绩约有44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。决定系数(coefficientofdetermination),有的教材上翻译为判定系数,也称为
拟合
优度。计量中...
R平方值是
什么
意思?
答:
R平方值意义是趋势线
拟合
程度的指标,它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度,拟合程度越高,趋势线的可靠性就越高。R平方值是取值范围在0~1之间的数值,当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时,其可靠性最高,反之则可靠性较低。相关度量风险 在回归计算公司Beta的...
什么是
主成分回归
答:
PCR创建成分来解释预测变量中观察到的变异性,而根本不考虑因变量。另一方面,PLSR确实将因变量考虑在内,因此通常会导致模型能够使用更少的成分来适应因变量。加载数据 加载包括401个波长的60个汽油样品的光谱强度及其辛烷值的数据集。使用两个
拟合
数据 使PLSR模型拟合10个PLS成分和一个因变量。为了充分...
判定系数是
什么
意思?怎么调整?调整到哪里?
答:
判定系数也叫
拟合
优度、可决系数。表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可。——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,...
最小二乘法是用来干
什么
的
答:
一、最小二乘法简介 最小二乘法是一种用于寻找数据最佳
拟合
线或曲线的方法。它的核心思想是,通过最小化 观测数据点与拟合线(或曲线)之间的垂直距离的平方和,来确定最佳拟合的参数。想象一组散点数据,你想要找到一条直线或曲线,使得所有这些点到这条线(或曲线)的距离之和的平方尽可能小。
在LISREL中RMSEA,GFI,AGFI,NFI,NNFI,CFI,IFI都是
什么
意思啊,请懂的人...
答:
这些统计量都是结构方程中用来检验你所建立的模型与数据的
拟合
程度的指标,称为拟合优度指数(goodness of fit index),简称为拟合指数。不同学者提出了许多不同的拟合指数。常用的指标一般是卡方,自由度df,RMSEA( Root Mean Square Error of Approximation, 近似误差均方根)),GFI(goodness-of-fit...
线性度和精度有
什么
区别,一般购买激光位移传感器的时候用的是哪个指标...
答:
线性度:通常情况下,传感器的实际静态特性输出是条曲线而非直线。在实际工作中,为使仪表具有均匀刻度的读数,常用一条
拟合
直线近似的代表特性曲线,线性度(非线性误差)就是这个近似程度的一个性能指标。拟合直线的选取有多种方法。如将零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线,这种方法就比较...
zeview
拟合
各数据代表
什么
意思
答:
拟合
优度(Goodness of Fit)是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R^2。R^2的取值范围是[0,1]。R^2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R^2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
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