99问答网
所有问题
当前搜索:
二分类变量
怎样用SPSS17.0将卡方检验后有意义的结果做logistic回归分析
答:
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多
分类变量
需要设置虚拟变量。虚拟...
线性回归可以用于
分类
吗
答:
举个例子来说明这个问题。假设我们有一个数据集,包含了一些学生的考试成绩和是否通过考试的信息。我们的目标是预测一个学生是否能通过考试,这是一个
二分类
问题。我们可以使用逻辑回归来解决这个问题。逻辑回归会估计一个概率值,表示学生通过考试的可能性。然后,我们可以选择一个阈值(例如0.5),如果...
怎么在SPSS中做kaplan-meier生存分析
答:
1、数据整理 2、统计分析 第一步:数据整理 建议在excel下整理数据,数据集主要包括生存时间(time)、结局(censor)、分析变量。其中生存时间的单位要统一:均为月或日(根据实际情况制定);结局事件主要是指:非删失与删失。为(1、0)两分类数据 分析变量:分析的变量(
分类变量
)第二步:统计分析...
如何通过Logistic分析,确定独立预测因子
答:
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多
分类变量
需要设置虚拟变量。5....
遥感图像
分类
法
答:
从上述最大似然
分类
的说明看,其关键就在于已知类别的定义,先验概率的确定,参与分类的
变量
的好坏和结果误差评价。直到现在,最大似然分类至少还有两个缺点:一是事先大量人力已知光谱类的选择和定义:二是需要长时间的计算机分类计算时间。实际上这也使得最大似然分类法遥感应用受到了限制,因此许多人专门研究改进算法以便解...
logistic回归分析不会了,请大神帮忙分析一下
答:
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多
分类变量
需要设置虚拟变量。虚拟...
基线资料P值比较(新手)
答:
比如性别是
分类变量
,用卡方检验,SPSS在“分析-描述统计-交叉表”,行选组别,列选性别,统计量勾选卡方,单元格勾选列百分比。举例···如果是进行连续变量的比较,首先将AB两组数据放在一列,第二列为属性列。在SPSS中操作如下 在这一过程中,在正态性检验过程中,如果P大于0.05,则方差齐,进...
如何区分离散型和连续性随机
变量
答:
1、离散型 离散型随机
变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数
分类
,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
如何利用logistic回归模型来预测
视频时间 02:11
如何对数据进行
分类
?
答:
数据的逻辑结构四种
分类
是:第一种是集合,集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。第二种是线性结构,线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。第三种是树形结构,树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。第四种是图状结构,图状结构中的结点按逻辑关系...
棣栭〉
<涓婁竴椤
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
其他人还搜