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主成分分析的基本思想
西方发达国家在信用卡风险防范方面有何经验
答:
步骤2:旋转
主成分分析
(一般变量要求>0.8属于比较相关;虚拟变量要求>0.6-0.7属于比较相关)。 步骤3:在第一主成分和第二主成分分别找出15个变量,共30个变量。 步骤4:计算所有30个变量对好/坏的相关性,找出相关性大的变量加入步骤3得出的变量。 步骤5:计算VIF。若VIF数值比较大,查看步骤1中的相关矩阵,并分别分析...
用小波
分析
法除去音频信号的噪声
答:
邹小勇[17]等利用小波的时频特性去除了阶跃伏安信号中的噪音,并提出了样条小波多重滤波
分析
方法,即将过滤后的高频噪音信号当成原始信号进行滤波处理,使之对有用信号进行补偿。鲍伦军等[18]将样条小波和傅里叶变换联用技术应用于高噪音信号的处理。另外,程翼宇[19]等将紫外光谱信号的滤噪和
主成分
回归法进行了有机的...
生物信息学的机器学习
答:
1)观测和探索有趣的现象.ML研究的焦点是如何可视化和探索高维向量数据.一般的方法是将其约简至低维空间,如常规的
主成分分析
(PCA),核主成分分析(KPCA),独立成分分析(Independent component analysis),局部线性嵌套(LocallyLinear embedding).2)生成假设和形式化模型来解释现象[6]....
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