99问答网
所有问题
当前搜索:
一般线性模型的条件
高斯马尔可夫定理
答:
高斯-马尔可夫定理是指在误差零均值,同方差,且互不相关的
线性
回归
模型
中,回归系数的最佳线性无偏估计就是最小方差估计。
一般
而言,任何回归系数的线性组合之BLUE就是它的最小方差估计。在这个线性回归模型中,其误差不需要假定为正态分布或独立同分布(而仅需要满足相关和方差这两个稍弱
的条件
)。
线性
回归方程的b怎么求
答:
线性
回归方程的b的求法:Y=aX+b Q(a,b)=Σ[Yi-(aXi+b)]^2 ∂Q/∂a= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-Xi)=0 ∂Q/∂b= 2Σ[Yi-(aXi+b)](-1)=0 整理后得到关于a、b的线性方程组:Σ[XiYi-(aXi^2+bXi)]=0 -> aΣXi^2 + bΣXi = ΣXiYi (1)Σ[Yi...
线性
回归分析中,解释变量为什么解释为非随机变量(确定性变量)_百度...
答:
因为是
线性
回归,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值,因此x此时不是随机变量,事实上,一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便,同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量。相关分析,...
第三问的回归方程怎么求
答:
(这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别,而不是一个单一的标量变量。)在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做
线性模型
。最常用的线性回归建模是给定X值的y
的条件
均值是X的仿射函数。不太
一般
的情况,线性回归模型可以是一个...
什么是完全共
线性
?
答:
当共
线性
问题过于严重时,比如某两项之间相关系数大于0.8甚至0.9时,那么进行某些分析(尤其是回归分析,比如线性回归,二元logit回归等等各类回归研究方法时)时,会对
模型
带来影响,严重情况时会导致模型无法拟合出结果。因而应该重视共线性问题。通常情况下,共线性问题的表现是两两项之间具有高度的相关...
怎样求
线性
回归方程的解析式
答:
在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做
线性模型
。最常用的线性回归建模是给定X值的y
的条件
均值是X的仿射函数。不太
一般
的情况,线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的...
线性
回归分析中,解释变量为什么解释为非随机变量(确定性变量)?_百度...
答:
因为是
线性
回归,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值,因此x此时不是随机变量,事实上,一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便,同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量。相关分析,...
概率约束规划
模型
答:
所以,较为合理的要求是水源地的设计者以较大的概率来满足约束
条件
即可。采用概率约束随机规划模型是求解该类问题的有效手段。概率约束随机
线性
规划
模型一般
可表示为:地下水系统随机模拟与管理 式中:X——n维决策向量;ξ——随机向量;f(x,ξ)——目标函数;gi(x,ξ)——随机约束函数。(3.5...
多元
线性
回归和多重线性回归的区别及联系
答:
一、自变量的数据类型不同 多元
线性
回归:多元线性回归的自变量X的数据类型是连续型变量。多重线性回归:多重线性回归的自变量X的数据类型可能存在多种数据类型,例如性别等的离散型变量。二、方程不同 多元线性回归:多元线性回归的方程中没有随机变量。多重线性回归:多重线性回归的方程中有随机变量。三...
线性
代数
有什么
学习技巧吗?
答:
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非
线性模型
通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。在考研中的比重
一般
占到22%左右。二、技巧及方法 1、注重对基本概念的理解与把握,正确熟练运用基本方法及基本运算。
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜