99问答网
所有问题
当前搜索:
一元线性回归的基本假设
股票的二阶段三阶段定价法
的基本
思想
答:
bj =sjm/s2m,是股票j 的收益率对市场组合收益率的
回归方程的
斜率,常被称为"b系数"。其中s2m代表市场组合收益率的方差,sjm 代表股票j的收益率与市场组合收益率的协方差。从上式可以看出,一种股票的收益与其β系数是成正比例关系的。β系数是某种证券的收益的协方差与市场组合收益的方差的比率,可...
线性回归
里的T和P分别是什么意思?
答:
T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在
回归
分析里,我们的检验
的假设
是“X的系数=0(当此时,X和Y无关)”,所以T值(的绝对值)越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著(系数越不可能为0).T值对应的P值,一般在...
逻辑
回归
是
线性
还是非线性
答:
逻辑回归是非线性 1、逻辑回归的模型引入了sigmoid函数映射,是非线性模型,但本质上又是一个线性回归模型,因为除去sigmoid映射函数关系,其他的步骤,算法都是
线性回归的
。可以说,逻辑回归,都是以线性回归为理论支持的。2、
假设
特征和结果都满足线性。即不大于一次方。这个是针对收集的数据而言。收集的数据中...
离散数学:一对一函数和映上函数,求答案,详细解答?
答:
基本
概率:期望,概率微积分,贝叶斯定理,条件概率 概率分布函数:均匀、正态、二项式、卡方、中心极限定理 采样,测量,误差,随机数生成
假设
检验,A/B检验,置信区间,p值 方差分析、t检验
线性回归
,正规化 如果你已经掌握了这些概念,你将很快给人留下深刻印象。作为一名数据科学家,你几乎每天都会...
一个好的多元
线性回归
模型中变量间的状态是什么
答:
一个好的多元
线性回归
模型中变量间的状态是什么:独立关系,即解释变量之间不存在线性关系,同时解释变量与因变量之间存在线性关系
使用强大的Statsmodel 执行
假设
检验和
线性回归
答:
数据可视化 数据可视化是数据分析的关键环节,可直接通过 matplotlib 实现。
假设
检验 假设检验用于判断数据之间的差异是否显著。t 检验比较两组数据均值,p 值衡量结果的统计显著性。小的 p 值表示差异非偶然。
线性回归
线性回归模型描述因变量与自变量之间的关系。使用 statsmodel 进行简单或多元回归分析。总...
SixSigma--多元
回归
有哪些
基本
概念?
答:
因变量和自变量线性关系时,为多元
线性回归
3. 最后那个误差项是什么意思?误差项就是自变量无法解释的变异部分 4. 多元回归有假定条件吗?有,现有的分析都有
假设
条件,没有就没法分析。a. 误差项的期望为0 b. 误差项的方差都相等 c. 误差项服从正态分布N(0,?2)6. 什么是估计
回归方程
?和
一元
...
计量经济学软件:EViews的使用的目录
答:
第一章 关于EViews
的基本
知识 1第一节 EViews简介 1第二节 EViews的计量经济学基本概念 4第二章 文件的建立和数据的描述 9第一节 建立一个工作文件 9第二节 检查数据 19第三节 数据绘制成曲线 21第四节 描述的统计量(I)escriptive Statistics) 28第三章
一元线性回归
模型的说明...
spss多元
线性回归
后退法在论文中怎么把中间过程表达出来?
答:
您好!根据我的理解,如果您想在论文中表达SPSS多元
线性回归
后退法的中间过程,您可以参考以下步骤:1. 描述回归模型
的基本
结构和
假设
。2. 讨论选择百分位数及相关变量作为参考模型。3. 描述逐步回归分析的过程,在每一步中都要记录结果统计数据。4. 对每个步骤的结果进行讨论,解释变量的添加或删除以及所...
江苏自考27412市场调研与统计考试大纲(高纲1848)?
答:
本章介绍了相关分析与SPSS软件的应用,主要介绍了
一元线性回归
预测方法与散点图的SPSS软件应用,以及多元线性回归预测方法与SPSS软件的应用。三、考核要求本章不做考核要求。第十四章 时间序列预测方法与SPSS软件应用一、学习目的及要求通过本章的学习,了解和掌握时间序列预测方法
的基本
思想;掌握简单平均预测方法的用法与...
棣栭〉
<涓婁竴椤
8
9
10
11
13
14
15
16
17
涓嬩竴椤
12
灏鹃〉
其他人还搜