99问答网
所有问题
当前搜索:
一元线性回归中残差的方差
计量经济学
线性回归
同
方差
和异方差常数项标准误怎么求
答:
用matlab假设用下面简单
的
模型来做的话,代码可以简单的写一下。model y=c+c1*x;y=rand(100,1);c=ones(size(y));x=rand(size(y));%生成数据 X=[c x];%把常数项和x合并成一个X [b,bint,r]=regress(y,X);%用regress
线性回归
得到系数b,
残差
向量r RSS=r'*r;%求RSS S2=RSS/(...
高中数学中
的残差
有何意义?
答:
3. 计算每个观测点
的残差
,即观测值与拟合值之差。4. 没有固定的公式来计算残差,因为它取决于所使用的拟合模型。例如,在
线性回归中
,残差可以通过观测值减去拟合值来计算。5. 残差可以表示为正值或负值,具体取决于观测值相对于拟合值而言是偏大还是偏小。
残差的
计算可以帮助我们评估拟合模型的好坏。
什么是总变差?
回归
变差和剩余变差?
答:
因变量y
的
总变差反映的是各观察值与其平均数离差的平方和;
回归
变差(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和,就是由解释变量解释的变差。回归变差反映的是在y的总变差中,由x和y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(
残差
平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计...
企业使用多重
线性回归
需要满足哪些前提条件?
答:
(1) 线性:各自变量xi与因变量yi之间存在线性关系,可以通过绘制散点图来进行判断;(2) 独立:因变量yi
的
取值之间相互独立,反映到回归模型中,实际上就是要求
残差
ei之间相互独立;(3) 正态性:构建多重
线性回归
模型后,残差ei服从正态分布;(4)
方差
齐性:残差ei的大小不随xi取值水平的变化而变化...
异
方差
会导致什么后果
答:
无法用单一
的回归方程
去预测Y。比如下方这个图:a是满足方差齐性的,b不满足,很明显a的回归直线预测作用要好于b,在不同的X点处的预测效果也稳定 问题二:产生异
方差的
原因是什么 原因:1.常来源于截面数据 2.来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对憨解释变量的影响 3.有时产生于计量经济...
多元
线性回归的
举例
答:
多元
线性回归的
基本原理和基本计算过程与
一元线性回归
相同,但由于自变量个数多,计算相当麻烦,一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个自变量的单位可能不一样,比如说一个消费水平的关系式中,工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到...
stata中怎样求
残差
答:
用实际观察值减去估计值(拟合值)即可得到残差。残差应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。在回归分析中,测定值与按
回归方程
预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-
残差的
均值)/残差的标准...
怎样用R语言提取
线性回归
后
的残差
呢
答:
temp = lm(y~x)residuals(temp)得到
回归的残差
...中
的
每个数据都加上或减去同一个常数,
方差
恒不变;②
回归方程
?y...
答:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数,每个数与平均值的差保持不变,故
方差
恒不变,故①正确.②∵
回归方程
?y=?bx+?a必经过样本的中心点(.x,.y),故②正确.③
线性回归
模型中,相应于点(xi,yi)
的残差
是 e=yi??yi;随即误差是ei=yi-y,故③不正确.④归方程为?y=?5...
随机扰动项和
残差
项
的
定义和区别是什么?
答:
随机扰动项是一个理论上
的
概念,它假设所有的未观测因素都是随机的,并且与模型中的自变量无关(即满足外生性)。在经典
线性回归
模型(CLRM)中,随机扰动项通常被假定为具有零均值、同
方差
和无自相关的正态分布。
残差
项则出现在实证模型中,它是实际观测值与模型预测值之间的差异。残差包含了随机扰动项...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜