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y关于x的回归方程
求
Y关于X的
线性
回归方程
和当Xo=0.16时,估计y的值。
答:
a= y‾-bx‾=492.08333-(19/120)×1121.51=314.51 ∴
y关于x的
线性
回归方程
是:y= 314.51+1121.51x 回归结果检验:n|—1—|—2—|—3—|—4—| —5—|—6—|—7—|—8—|—9—|—10|—11|—12| X| 0.10| 0.11|0.12| 0.13| 0.14| 0.15| 0.16|...
y对
x回归
和x对
y回归
区别
答:
表示方法、侧重点。1、表示方法:y对x回归方程表示为Y关于X的回归方程,
即Y=f(X);x对y回归方程表示为X关于Y的回归方程,即X=g(Y)
。2、侧重点:y对x回归侧重研究y随x的变化情况,通过分析自变量x对因变量y的影响来解释现象;x对y回归侧重研究x随y的变化情况,通过分析因变量y对自变量x的影响来...
求出自变量
x
和因变量
y
的线性
回归方程
答:
(1)用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n
;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。
高一数学。 求
Y
与
X
之间的线性
回归方程
答:
所以,粗略
回归方程
为
y
^=1.5x^-18 精细回归方程为 y^=1.50248x^-18.1145
回归方程
怎么求? 求解步骤是什么
答:
:3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ,x_*
y
_=63/4 ,接着计算
x 的
平方之和:9+16+25+36=86,x_^2=81/4 ,现在可以计算 b 了:b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ,而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ,所以
回归
直线
方程
为 y=bx+a=0.7x+0.35 。
怎样用线性
回归
的方法求出
x
、
y
值?
答:
其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为
关于的
线性
回归方程
,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。先求x,
y的
平均值X,Y 再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a...
线性
回归方程
怎么解
答:
线性
回归方程
的公式如下图所示:先求
x
,
y的
平均值
X
,
Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程。
回归方程
公式
答:
回归
分析可以分为简单线性回归分析和多元线性回归分析。(一) 简单线性回归分析 如果发现因变量
Y
和自变量
X
之间存在高度的正相关,可以确定一条直线
的方程
,使得所有的数据点尽可能接近这条拟合的直线。简单回归分析的模型可以用以下方程表示:Y = a + bx 其中:Y为因变量,a为截距,b为相关系数,
x
为...
线性
回归方程
公式
答:
线性
回归方程
的公式如下图所示:先求
x
,
y的
平均值
X
,
Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出shua并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程。
线性
回归方程
公式
答:
线性
回归方程
的公式如下图所示:先求
x
,
y的
平均值
X
,
Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出shua并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程。
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