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x正态分布x2的期望
X服从
正态分布
N(3000,1000),求
X
的平方
的期望
答:
X服从正态分布N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X)即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
x服从
正态分布
,期望为4,方差为6,那么
x2的期望
为10。
答:
Y服从N(50,1000),u=(y-50)/(1000^0.5)服从N(0,1),所以P(40
怎么算标准
正态分布的期望
值?
答:
第一种方法就是直接计算:X^
2的期望
用它与
X期望
和方差的关系可以直接求出来 X^3的期望是0因为
X的分布
是关于0对称的 X^4的期望要用到X^2服从卡方分布这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布,期望是1,方差是2. 代入公式就好。这两个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种方法是...
x
服从标准
正态分布
,则x平方服从什么
答:
如果x服从正态分布N,则x平方服从N(0,1/n)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^
2的正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态...
正态分布的期望
怎么求
答:
正态分布的期望
求法为E(X)=X1*p(X1)+
X2
*p(X2)+…+Xn*p(Xn)。正态分布也称
常态分布
,又名
高斯分布
最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^
2的正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其...
X
服从
正态分布
,那么X^
2
服从什么分布
答:
如果x服从正态分布N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^
2的正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ...
x属于
正态分布
,x^
2的
数学
期望
和方差
答:
利用χ
2分布
算出来,方差是2σ2(σ2-μ2),说搜一下看看对不对,结果告诉我下载百度app才能看,好,下载之后根本没有准确的答案,醉了
如何求解
X
的平方
的期望
??
答:
首先你得知道一个公式 求D(X)=E((X-EX))^2=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-(EX)^2 所以 X的平方
的期望
就等于X方差+
X期望
的平方 然后要知道若X服从
正态分布
(A,B^2)则E(X)=A D(X)=B^2 所以根据你的题目得到E(X)=3000 D(X)=1000 再代入前面的等式 解出E(X^2)=D(X...
x
服从标准
正态分布
,那么x^
2
呢?
答:
如果
x
服从标准正态分布,x^
2
服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准
正态分布的
随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同...
x
服从标准
正态分布
,x^
2
服从什么分布?
答:
(1)正态分布图像关于
x
=μ对称,其中μ为
正态分布的期望
值。(
2
)正态分布的标准差越小,图像在x=μ处曲率半径越小,图像越高耸,也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若随机变量
X
服从...
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