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u已知求方差的假设检验
假设检验
问题,请高手速给予解释
答:
(二)找出检验的统计量及其分布。与参数估计一样,
假设检验
也要根据样本数据进行统计推断。用于判断是否接受原假设 的统计量称为检验统计量。在实际应用时,检验统计量的选择及其分布要根据检验的具体内容、抽样的方式、样本容量的大小和总体
方差
是否
已知
等多种因素来确定,常用的检验统计量有 统计量、 ...
怎么求
两组数据的
方差
答:
高中
已知
两组
方差求
总方差公式是:D(X)=(x-μ)^2f(x)dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大,离散程度越大。若X的取值比较集中,则方差D(X)较小。若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。所以,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散...
概率论中
怎么
选取适合
的假设检验
?几种检验又是分别检测什么的...
答:
有升高或变大字样就选右边
假设
,有降低或减小字样选左边假设,如果既可能升又可能降选双边.单个总体时,
检验
总体均值,z检验是在总体方差晓得的时候检验总体用,不晓得总体方差时用t检验:检验总体方差,总体均值未知的话,卡方检验.两个总体时,检验两者均值关系,如果两者
方差已知
,用z检验,如果未知且相等,则用...
统计学
假设检验
求解题过程
答:
此方法使用双样本 T
检验计算
样本1均值: 12% N=200
方差
1=12%*88 样本2均值: 15% N=200 方差2=15%*85 H0: 没有显著差异, 即显著水平005情况下, 总体1-总体2=0 H0: 有显著差异, 即显著水平005情况下, 总体1-总体2不等于0 双样本 T 检验 计算结果: (注意 也可以利用双总体比率...
t-
检验
的等
方差假设
与异方差假设
答:
进行两样本t
检验
时需要先进行两样本方差齐性检验,F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等
方差假设
;如果两总体方差有显著性差异,即方差不齐,则可以采用t-检验的异方差假设。
某个总体的
方差
为σ2,如果对总体均值μ进行
假设检验
,样本容量为n,下列...
答:
;当σ2未知时,可以用样本
方差
来代替,总体均值
检验
的统计量为:。在小样本(n<30)情况下,若总体均值服从正态分布,当σ2
已知
时,样本均值经过标准化后仍服从标准正态分布,此时仍可用对总体均值进行检验;当σ2未知,样本均值经过标准化后服从自由度为(n-1)的t分布,检验的统计量为:。
如何求两组
方差的
总方差?
答:
方差
可用于比较不同数据集之间的变异程度。例如,我们可以比较两个组的方差,以确定它们的离散程度和稳定性较高的数据组。方差是很重要的统计概念,尤其在描述和分析数据分布、进行
假设检验
和构建回归模型时经常使用。然而,方差也有其局限性,它对异常值(数据中的极端值)较为敏感,即使一个或几个极端值...
17.在对单个正态总体均值
的假设检验
中,当总体
方差已知
时,选用
答:
选用z
检验
假设检验
的应用
答:
(5)根据样本观察值确定接受还是拒绝原假设H0。4
假设检验
公式的选定 单个正态总体均值、
方差的
显著性水平为α的检验如表1,两个正态总体均值、方差的显著性水平为α的检验如表2。表1 单个正态总体均值、方差的显著性水平为α的检验表 检验法 条件 H0 H1 检验统计量 拒绝域 检验 σ
已知
μ≤μ0...
参数
检验
和非参数检验是什么意思
答:
参数
检验
是针对参数做
的假设
,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别:1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如
方差
),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体...
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