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t检验方差齐性
T检验
为什么要做
方差齐性
检验?
答:
独立样本
t检验
是在检验两个总体的平均数有没有差异。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等。4、为什么先做
方差齐性
检验 因为两个样本的方差相等与方差不相等时使用计算t值的公式不一样,所以应该先进行方差齐性检验。5、SPSSAU进行方差齐性检验 分析路径【通用方法】→【方差...
t检验
需要进行两样本
方差齐性
检验吗?
答:
进行两样本
t检验
时需要先进行两样本
方差齐性
检验,F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等方差假设;如果两总体方差有显著性差异,即方差不齐,则可以采用t-检验的异方差假设。
SPSS独立样本
T检验
中怎样判断
方差齐性
?
答:
SPSS中独立样本
T检验
中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的
方差齐性
看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值,及对应的sig值0.002,小于0.05...
方差齐性检验
,如何看数据的齐性?
答:
看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐。在
方差齐性
检验结果中,若P>0.10,认为方差齐性,
t检验
看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果。一般取a=0.05,P<0.001,即P<0.05,可认为差异存在。如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差...
方差齐性
是什么意思
答:
方差齐性
指的是不同组之间的数据方差相等,即各组的离散程度相同。详细解释如下:方差是描述数据离散程度的统计量,表示数据与其均值之间的差异大小。当我们比较不同组的数据时,如果这些数据的方差相等,说明这些组的离散程度是相似的。反之,如果各组数据的方差不相等,则说明它们的离散程度存在差异。在...
t检验
和
方差
分析的区别是什么?
答:
方差齐性
:在使用方差分析时,需要先
检验方差
是否齐性,如果方差不齐,则需要使用非参数检验方法。而
t 检验
不需要考虑方差是否齐性。假设检验:t 检验是单样本或双样本的假设检验,而方差分析是多样本的假设检验。结果解释:t 检验的结果通常是一个 t 值和对应的 p 值,而方差分析的结果通常是一个...
在进行
t检验
时,需要注意哪些要点?
答:
在进行
t检验
时,需要注意以下几个要点:1.数据类型:t检验适用于正态分布的连续数据。如果数据不满足正态分布,可能需要使用非参数检验方法。2.独立性:t检验要求样本是独立的,即一个样本的结果不会影响另一个样本的结果。如果样本之间存在相关性,可能需要使用配对样本t检验或其他相关方法。3.
方差齐性
...
方差齐性
的
t检验
如何做?
答:
1、第一步:将数据录入到SPSS的数据视图中,这一步与前面
t检验
相同,输入数据后,选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。2、第二步:点击后,出现下图的单因素
方差
分析的窗口,将【value】→【因子】,【group】→【因变量列表】。3、第三步:点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口,其中勾...
t检验
和
方差
分析,结果怎么看?
答:
做
t检验
结果肯定优先看t检验的结果,首先是看
方差齐性
,独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig(双侧),如果不齐性原则上上不能进行t检验,但此时可以参考假设方差不相等时的sig(双侧)。然...
t检验
为什么要进行
方差齐性
检验
答:
t检验
首先要求样本来自正态分布总体,而正态分布有两个参数决定,即:总体均数和方差。成组资料进行t检验时,已经在H0假设下两总体均数相等,只有两个总体方差也相等即
方差齐
的情况下,才能说两个样本来自同一总体,才能计算统计量t值,从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体。
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