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stata画X与Y的关系图
stata
如何估计参数
答:
drawnorm double
x
0-x9,n(8) m(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) clear global i=int(10*uniform()) //设定一个随机数,用于随机取出一个总体 forv j=0/9 { gen lnf`j' =-0.5*ln(2*_pi)*8-sum(0.5*(x$i-`j')^2) //对取出的总体计算似然值 scalar lnf`j'=lnf`j'[_N]...
怎么在
stata中
取出回归系数,并生成一个新的变量
答:
进行回归之后,存储这个变量
stata
回归结果怎么看斜率
答:
stata
回归结果看斜率:regress之后,用命令 gen i=_b[X] 即可。例:regress
Y
X,获得
X的
系数是0.5,gen i=_b[X],会得到一个新的斜率变量i,所有观测值的i都为0.5。同理,多元回归,通过改变中括号里的自变量名可以获得多个自变量的边际贡献率。例:regress Y X1 X2 gen i=_b[X1]gen ...
...x1
x
2 x3,当需要计算回归的残差时,输入何种
stata
命令
答:
reg
y
x1
x
2 x3 predict e,r 就可以生成变量命为e的残差
stata中
,多元回归
y
=a+bx1+cx2+dx3,test x1+
x
2=1是什么意思?做这个检 ...
答:
请查证你的问题是否有误。你想问的应该是test b+c=1吧。这是检验两个系数之后是否显著地等于1。
用
stata
进行线性拟合后,要取出斜率赋值给某个变量,要怎么做呢?_百度知 ...
答:
注意要用中括号括起来。例:regress
Y
X 获得X的系数是0.5,gen i=_b[X]会得到一个新的斜率变量i,所有观测值的i都为0.5.同理,多元回归,通过改变中括号里的自变量名可以获得多个自变量的边际贡献率。例:regress Y X1 X2 gen i=_b[X1]gen j=_b[X2]i和j就分别是X1
和X
2的斜率。
stata
回归结果中倒U型临界值怎么算
答:
lx回归系数/(
x
2回归系数*2)。可以参看伍德里奇《计量经济学导论(第三版)》,具体在第六章:多元回归分析:其他问题这章。因变量
y
是0-1虚拟变量,自变量x是连续变量。logit回归后,x显著为正,x的平方x2显著为负。在实证分析中,我们通常假设解释变量和被解释变量为「线性
关系
」。然而,在很多情况...
GLS在EVIEWS上的实现
答:
两种方法:1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“
y
*1/abs(resid)
x
1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)”,当然要在做完你的OLS后马上做,否则你的resid序列就不是你所要的误差序列了。 2.聪明且懒的方法:你先用你所需要用的变量做一下OLS回归,然后在回归...
如何用MATLAB求逆矩阵
答:
选取在理论上有一定
关系
的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。 从总体上来看,
X和Y的
趋势有一定的一致性。 为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。 打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。 然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法...
stata
分行业和年度回归代码含义
答:
变量名:year (年份) industry (行业),其他的都是自己定义的,不知道什么意思,
x
,
y
, yp, e, r, c,其他的都是build-in的命令。
棣栭〉
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