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stata多重共线性检验vif
stata中
用豪斯曼
检验
解决面板数据
多重共线性
问题。
答:
豪斯曼
检验
是能来判断固定效应模型和随机效应模型那个更合理的。
多重共线性
你只需要做一个
vif
就可以了。reg y x1 x2...x9 vif 如果结果大于10,那么就说明存在严重的多重共线性,这时候需要减少解释变量来降低共线性。之后再做豪斯曼检验。首先是面板数据 xtreg y x1 x2...x7,fe 固定效应模型 est...
用
STATA
怎么做
VIF
分析
答:
首先要知道为什么要做
vif
,方差膨胀因子是用来
检验多重共线性
的,而多重共线性并不是必须解决的问题,只有当你对存在多重共线性的变量的系数感兴趣时才需要处理。例如X1,X2,X3,X4四个变量中,X1和X2存在多重共线性,而你只对X3,X4的系数感兴趣,那就可以不去管它,也就是说只要X3和X4的
VIF
...
stata
怎么找造成
多重共线性
的原因
答:
stata
找造成
多重共线性
的原因:先用
vif
命令检测是否存在多重共线性,接着使用pca命令来做主成分分析找出主成分或者用stepwise命令来进行逐步回归。容许度代表容许,也就是许可,如果,值越小,代表在数值上越不容许,就是越小,越不要。而共线性是一个负面指标,在分析中都是不希望它出现,将共线性和...
如何用
Stata
命令消除
多重共线性
问题
答:
多重共线性
使参数估计值的方差增大,1/(1-r2)为方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,
VIF
)如果方差膨胀因子值越大,说明共线性越强。相反 因为,容许度是方差膨胀因子的倒数,所以,容许度越小,共线性越强。可以这样记忆:容许度代表容许,也就是许可,如果,值越小,代表在数值上越不容许,就是...
如何用
stata
做
多重共线性检验
答:
vif
即可
非
线性
相关怎么
检验
stata
答:
二、进一步可以用逐步回归法,方差膨胀因子
VIF
来
检验
,一般情况下VIF大于5就表明存在较为严重的
多重共线性
,利用条件数来判断(
STATA
命令:coldiag2+自变量)如果条件数小于30,表明不存在共线性,在30到100之间表明存在一定程度的多重共线性,但不会对模型的回归与解释产生影响,如果高于100则表明存在严重...
stata
帮我分析一下输出结果吧,谢谢
答:
(1)可以认为没有
多重共线性
,因为平均
VIF
并不高(一般认为大于10才考虑多重共线性问题)(2)回归结果总体是显著的(F
检验
的P值是0),拟合度还可以(只有49个观测值,R方40%不能算高但是也可以接受),解释变量ch、ma都和你的因变量all有显著的正向关系(因为这两个t检验的P值都是0)。解释...
stata多重共线性检验
结果看什么
答:
用eviews计算,看各参数的T
检验
及F检验是否通过,如果F检验通过,但是有两个以上T检验不通过,就有很大的可能是
多重共线性
了。还有就是看模型中所用的变量之间会不会明显相关,就像,货币供应量和工资之类的。可以尝试直接联立两个变量的方差,看变量间的R平方是不是很接近1,越接近1,说明多重共...
求助高手!!为何无法用
STATA检验多重共线性
答:
回答:estat
vif
是内部命令,出现这种情况估计应该是
Stata
安装程序损坏了,建议重新安装~
stata
描述性统计中的变量说明怎么做出来?
答:
若需检查
多重共线性
,collin命令以及计算
VIF
值是不可或缺的工具。例如,利用webuse womenwk, clear获取美国女性工资数据后,我们可以通过corr age education married children和collin age education married children来分别研究这些变量之间的相关性和共线性。通过实例展示,如年龄、教育程度、婚姻状况和12岁以下...
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