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stata多元线性回归模型案例
stata
操作介绍之相关性分析(三)
答:
三、
线性回归
分析相关性分析回归分析多重共线性等相关检验和处理1线性回归分析的
stata
应用
实例
本部分用到的实例是BigAndy’sBurgerBarn的销售
模型
。BigAndy的汉堡销售收入取决于单价和广告支出水平。因此,这个模型包含两个解释变量和一个常数项。sales=α1+α2*price+α3*advert+ε其中,sales为指定城市的...
stata多元回归
分析步骤是什么?
答:
在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为
多元回归
。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此
多元线性回归
比一元线性回归的实用意义更大。广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展,...
如何用
stata
进行
多元线性回归
的曲线拟合
答:
回归
加入beta选项即可直接计算出标准化的回归系数如有疑问,输入 help regress
用
stata
进行
线性拟合
后,要取出斜率赋值给某个变量,要怎么做呢?_百度知 ...
答:
regress之后,用命令 gen i=_b[X] 即可 这里i是你给斜率命名的变量名,X是你要获得斜率的那个自变量名字,注意要用中括号括起来。例:regress Y X 获得X的系数是0.5,gen i=_b[X]会得到一个新的斜率变量i,所有观测值的i都为0.5.同理,
多元回归
,通过改变中括号里的自变量名可以获得多个自变...
如何用
stata
做稳健
回归
答:
如何用
stata
做稳健回归 大量的
线性回归模型
是基于最小二乘法实现的,但其仍存在一些局限性。比如说,样本点出现许多异常点时,传统的最小二乘法将不再适用,此时则可以使用稳健回归(robust regression)代替最小二乘法。操作 下面的稳健回归使用的是犯罪数据,该数据来自Alan Agresti和Barbara Finlay的《...
计量经济学实验
STATA
答:
图一:model是
模型
数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的...
stata 中
一元回归和
多元回归
到底要不要robust这个东西,我都要做疯...
答:
老师还没教过上机直接布置了一堆作业所以只能自己摸索着做,题目中有很多自变量,一个因变量,第一题Y1针对一个变量X1做一元
回归
,第二题Y1针对X1,X2,X3做回归,老师PPT里的命令是reg Y1 X1,robust和reg Y1 X1 X2 X3,robust,我照着做了,结果后来冒出个要... 展开 瞬间...
计量经济分析高手请指教。
stata
面板数据
线性回归
结果的解读。
答:
你这是用面板数据固定效应进行
回归
三个自变量中,cr5和cr10回归结果是显著的,因为他们P值小于0.05 其中cr5和因变量负相关,cr10和因变量正相关
Stata中
xtreg、areg、reghdfe三种
回归
的区别是什么?
答:
4、等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等。5、相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如
多元线性回归
,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的
线性回归模型
等。6、其他...
stata
是什么软件
答:
Stata
是一个统计分析软件。Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险
回归
,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应
模型
等。Stata具有如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数...
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