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spss的描述性分析结果解读
SPSS
菜鸟,想分析两组
数据
的相关性,麻烦大神帮忙看一下
分析结果
...看...
答:
05即可以认为回归模型是显著的,否则就是不显著的。但是你的回归公式无法从上面的两个图推出来。需要更详细的
结果
,才能得出回归公式。这两组数据的相关性,应该用相关
性分析
,而不是回归
分析进行
。虽然R=0.981可以说明两组数据之间相关性很强,但上面的两个表没有给出它的显著性。
spss
单因素方差
分析结果
如何
解读
?
答:
如果将50个数据定义为一组,每组之间进行方差
分析
,可以进行比较,比较结果会自由度会是49/(总数N-50),需要查找一下F49,N-50,0.05以及F49,N-50,0.01的值,然后于输出
结果中
的F值进行比较,最后分析是否具有显著性或者极显著差异。原理 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本...
spss
回归
分析结果解读
答:
第一步:首先对模型整体情况
进行分析
包括模型拟合情况(R²),是否通过F检验等。第二步:分析X的显著
性 分析
X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。
spss中
回归
分析
里面各项指标的含义?
答:
D-W值:D-W检验值,Durbin-Watson检验,是自相关性的一项检验方法。如果D-W值在2附近(1.7~2.3之间),则说明没有自相关性,模型构建良好。第一步:首先对模型整体情况
进行分析
包括模型拟合情况(R²),是否通过F检验等。第二步:分析X的显著
性 分析
X的显著性(P值),如果呈现出显著...
spss
定性
分析
,定量分析,
描述
统计,推断统计都用到什么功能
答:
描述分析
包含定量分析和定性分析,对特点、占比
的描述
都属于
描述性分析
;定性分析时针对没有数量的特点而言的比如样本是什么特点,职业、性别、工龄阶段等等;定量分析就是数量上的,比如各个选项的占比;推断统计是按照上述描述性分析得出一定的结论,按照结论进行假设,进行验证检验,建立一定的数学模型解决...
请问这个
SPSS
相关
性分析结果
怎么看?
答:
第二个变量与第三个变量的相关系数为-0.199,p>0.05,两者不相关。
如图:数学建模
spss
相关
性分析的结果
的表格数值该怎么看,该怎么表述。求...
答:
spss的
相关
性分析结果
是个对角线为1 的对阵矩阵 只要看上三角或下三角就行 每个变量结果有三行,第一行是相关系数,第二行是P值,第三行是样本量 第三行基本上不用管它 显著性值小于0.001的会有两个**,表示他相应的两个变量极显著相关 显著性值小于0.05的会有一个*,表示显著相关 你的这个...
spss
线性回归
分析结果解读
是什么?
答:
spss
线性回归
分析结果解读
是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,...
在
spss中
如何对分析出来的因子
进行描述性分析
?
答:
因子
进行描述性分析
就是均数和标准差
用
SPSS
作Logistic回归
分析
,
结果
能说明什么
答:
主要是看各个自变量的假设检验
结果
,和系数。两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位。自变量二同理。比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低。说明自变量一为保护因素。Logistic回归模型的适用条件:...
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