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spss拟合度多大才算好
如何判断数据点的
拟合
情况好不好?
答:
原则上RSquare值越高(越接近1),
拟合
性越好,自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义。可以看回你
spss的
结果,对应regression的sig值如果是小于0.05的,就可以了。简介:如果待定函数是线性,就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中),否则叫作非线性拟合...
毒力回归分析,用
spss
分析数据,
拟合
优度、自由度、P值应该在什么范围分析...
答:
只要p<0.05的就可以用了
,拟合优度R的平方是越大越好,但没有具体的标准。自由度和模型评价关系不大。
r的值在多少时,说明模型
拟合
较好呢?
答:
0.8左右
。从拟合度的角度来说,拟合优度R²到达
0.8以上就可以说拟合效果不错了
。R²的值越接近1,说明回归曲线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归曲线对观测值的拟合程度越差。拟合度的特点分析:R2值一般为[0-1]之间的值,
越靠近1说明拟合的越好
。时常发生R2...
拟合
优度不好但显著
答:
分析如下:1、拟合度不好的话,可以进一步进行检验,看看是否存在伪回归。
2、一般80%以上就很好了,70%以上也可以
,不要追求高拟合度,真实数据一般达不到那么高,如果拟合度在70%,检验都通过就已经很不错了,过高的拟合度一看就是假的。
拟合
优度值越大越好吗?
答:
值越接近1就好。拟合优度
是
指回归直线对观测值的
拟合程度
。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R²。R²最大值为1。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R²衡量的是回归方程整体...
r方值多少说明
拟合
得好?
答:
r方一般0.999说明拟合的好。在工程设计或科学实验中所得到的数据往往
是
一张关于离散数据点的表 ,没有解析式来描述 x-y关系。根据所给定的这些离散数据点绘制的曲线,称为不规则曲线,通常用曲线拟合的方法解决这类问题。拟合优度检验:主要是运用判定系数和回归标准差,检验模型对样本观测值的
拟合程
...
拟合
优度0.6
算好
吗
答:
不算。曲线拟合的优度要至少大于0.6,
算好
的至少得0.8以上,拟合优度是指回归直线对观测值的
拟合程度
m度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R^2,R^2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好,反之,R^2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
用
SPSS 拟合
方程后, 里面的
拟合度
R2 应该就是拟合优度,
是
不是也就是...
答:
很少说
拟合
率,基本上都说拟合优度(专业)。拟合优度越接近1,说明拟合效果越好。
我用
SPSS
进行多元线性回归分析,R=0.375,sig.=0,这是什么意思?
答:
回归对采用R2,
是拟合度
,R2越高方程拟合的越好,Sig是P值,一般在95%的置信水平下,P值<0.05就代表这个方程显著
spss
回归分析结果如何理解?
答:
spss
回归分析结果看法:1、回归模型的
拟合度
:查看模型摘要表格中的R²(决定系数),以评估模型对数据的
拟合程度
。R²值越接近1,说明模型对数据的拟合越好。2、显著性检验:通过查看ANOVA表格中的Sig.(显著性水平)值,判断回归模型是否显著。若Sig.值小于预设的显著性水平(如0.05),则...
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