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sparksql和hivesql语法区别
Spark
-
SQL
、
Hive
on Spark、Spark on Hive
答:
首先,让我们明确几个基本概念:Spark底层是基于RDD的计算引擎,提供高性能计算能力;
Spark SQL
负责
SQL语法
解析,旨在简化编程和优化性能;
Hive
MR则是Hadoop中的MapReduce计算引擎,用于大数据处理。Spark-SQL是将
SQL与
SparkRDD引擎结合,用户可以直接编写SQL查询,然后由Spark进行分布式计算。它的主要用途在于简...
spark SQL和hive
到底什么关系
答:
SparkSQL并不能完全替代Hive,它替代的是Hive的查询引擎,
SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点,因此速度是Hive查询引擎的数倍以上
,Spark本身是不提供存储的,所以不可能替代Hive作为数据仓库的这个功能。SparkSQL相较于Hive的另外一个优点,是支持大量不同的数据源,包括hive、json、parquet、jd...
spark SQL和hive
到底什么关系
答:
第一,
Spark SQL
在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore
和Hive
SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象
语法
树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上Cat...
spark与hive
查询得出的数据
不同
答:
1、
由于精度不一样导致的 2
、更多的时候确实是由于元数据混乱导致的 (就是说hive中能读到这个字段的值,但是在spark中却无法读取到该字段的值。很多时候可能还是由于大小写的混乱所导致的)同一条sql,hive能生成表,而spark却生成的一张空表,或者数据缺少,存在null值,与hive结果不一致 设置 spark.sq...
SparkSQL和Hive
在做cast boolean存在的
不同
答:
SparkSQL
1.6.0 总结:在
Hive
中, boolean类型的隐式转化,Hive中非boolean非null转化默认为True,而在SparkSQL中,则根据传入的
不同
数据类型判断值后返回结果.Hive Converts the results of the expression expr to . For example,cast(‘1’ as BIGINT) will convert the string ‘1’ to its ...
spark从
hive
数据仓库中读取的数据可以使用
sparksql
进行查询吗_百度知 ...
答:
//create
hive
context val
sql
Context = new org.apache.
spark
.sql.hive.
Hive
Context(sc)sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ") //这里需要注意数据的间隔符 sqlContext.sql("LOAD DATA INPATH '/user/...
sparksql
怎么批量删除分区
答:
用beeline的方式。可以执行成功有beeline的方式,即hive原生
hivesql
能按条件删除;而使用
spark
-sql,或spark-beeline等方式执行会报错。
一文看懂大数据的技术生态圈
答:
他们是
Hive
on Tez /
Spark和SparkSQL
。它们的设计理念是,MapReduce慢,但是如果我用新一代通用计算引擎Tez或者Spark来跑SQL,那我就能跑的更快。而且用户不需要维护两套系统。这就好比如果你厨房小,人又懒,对吃的精细程度要求有限,那你可以买个电饭煲,能蒸能煲能烧,省了好多厨具。上面的介绍,基本就是一个数据...
“大数据架构”用哪种框架更为合适?
答:
hadoop+spark+
hive
是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件系统的解决方案,解决存储问题;hadoop mapreduce、hive、spark application、
sparkSQL
解决的是离线计算和即席查询的问题;spark streaming解决的是实时计算问题;另外,还需要HBase或者Redis等NOSQL技术来解决实时查询的问题。除了这些,...
Spark
-
sql
读取
hive
分区表限制分区过滤条件
及
限制分区数量
答:
1、CheckPartitionTable规则执行类,需要通过引入
spark
Session从而获取到引入conf;需要继承Rule[LogicalPlan];2、通过splitPredicates方法,分离分区谓词,得到分区谓词表达式 在
sql
解析过程中将谓词解析为TreeNode,此处采用递归的方式获取分区谓词 3、判断是否是分区表,且是否添加分区字段 4、实现Rule的apply方法...
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